Hive如何查询库表的大小
在大数据领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具。它允许用户使用类似于SQL的查询语言来分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。在实际应用中，我们经常需要了解库表的大小以便进行容量规划、性能优化等工作。本文将介绍如何使用Hive查询库表的大小，同时提供相应的示例。
1. 查询库表大小的方法
Hive提供了多种方式来查询库表的大小，以下是几种常用的方法：
1.1. 使用SHOW TABLE EXTENDED命令
SHOW TABLE EXTENDED命令可以显示Hive中表的详细信息，包括表的大小。在查询结果中，可以通过totalSize字段获取表的大小信息。
SHOW TABLE EXTENDED LIKE '<table_name>';
1.2. 使用Hive元数据表查询
Hive元数据表中存储了关于Hive库表的元数据信息，包括表的大小。通过查询元数据表，可以获取表的大小信息。
SELECT SUM(totalSize) AS table_size
FROM (
SELECT
CAST(SUM(COLUMN_STATS.`COLUMN_STATS_SIZE`) AS BIGINT) AS totalSize
FROM
TABLE_PARAMS
LEFT JOIN
COLUMN_STATS
ON
TABLE_PARAMS.DB_NAME = COLUMN_STATS.DB_NAME
AND TABLE_PARAMS.TBL_NAME = COLUMN_STATS.TABLE_NAME
AND COLUMN_STATS.COLUMN_NAME = 'dummy_column' -- 哪个列都可以，只是为了连接条件
WHERE
TABLE_PARAMS.PARAM_KEY = 'totalSize'
AND TABLE_PARAMS.DB_NAME = '<database_name>'
AND TABLE_PARAMS.TBL_NAME = '<table_name>'
) t;
1.3. 使用HDFS命令查询
Hive底层数据存储在HDFS中，因此可以通过HDFS命令来查询库表的大小。
hadoop fs -du -s -h /user/hive/warehouse/<database_name>.db/<table_name>
2. 示例
为了更好地理解如何查询库表的大小，我们将通过一个示例来演示。
假设我们有一个Hive库，其中包含一个表orders，我们希望查询该表的大小。
2.1. 示例数据
首先，我们创建一个名为orders的表，并导入一些示例数据。
CREATE TABLE orders (
order_id INT,
customer_id INT,
order_date STRING,
total_amount DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/orders.txt' INTO TABLE orders;
2.2. 使用SHOW TABLE EXTENDED命令查询
我们可以使用SHOW TABLE EXTENDED命令查询表的大小。
SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'orders';
查询结果如下：
+-------------------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
| fieldName | value | comment |
+-------------------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------------------+
| database | default | |
| tableName | orders | |
| owner | <owner> | |
| createTime | 1970-01-01 00:00:00 | |
| lastAccessTime | 1970-01-01 00:00:00 | |
| retention | -1 | |
| sd (SerDeInfo) | {"name":"order_retail.orders","serializationLib":"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe","parameters":{"serialization.format":"\t"},"storedAsSubDirectories":"false"} | |
| cd (ColumnDescriptor) | [{"comment":"","type":"int","name":"order_id","position":0},{"comment":"","type":"int","name":"customer_id","position":1},{"comment":"","type":"string","name":"order_date","position":2},{"comment":"","type":"double","name":"total_amount","position":3}] | |
| partitionKeys | [] | |
| viewOriginalText | null | |
| viewExpandedText | null | |
| tableType | MANAGED_TABLE | |
| parameters | {"transient_lastDdlTime":"1653463831"} | |
| viewCheckUserName| null | |
| viewCheckUser | null | |
| transient_lastDdlTime | 1653463831 | |
|
