hadoop常用版本

Hadoop常用版本的实现流程

1. 简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它的常用版本有Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。在本文中，我将教会你如何使用Hadoop常用版本。

2. 实现流程

下面是实现Hadoop常用版本的流程图：

flowchart TD
  A[准备环境] --> B[安装Java]
  B --> C[下载Hadoop]
  C --> D[配置Hadoop]
  D --> E[启动Hadoop集群]

3. 准备环境

在开始之前，我们需要准备好以下环境：

• 一台运行Linux的机器
• 安装了Java的机器

4. 安装Java

首先，我们需要安装Java。在Linux上，可以使用以下命令安装Java：

sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk

5. 下载Hadoop

接下来，我们需要下载Hadoop。你可以从Hadoop官方网站（ 3.3.1作为示例。

wget 
tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz

6. 配置Hadoop

下载完Hadoop后，我们需要进行一些配置。打开hadoop-3.3.1/etc/hadoop目录，可以看到以下配置文件：

• core-site.xml
• hdfs-site.xml
• mapred-site.xml
• yarn-site.xml

我们需要修改这些配置文件来配置Hadoop。以下是每个文件的配置示例：

core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
</configuration>

7. 启动Hadoop集群

完成配置后，我们可以启动Hadoop集群。首先，格式化Hadoop文件系统，使用以下命令：

hadoop namenode -format

然后，启动Hadoop集群：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

现在，你已经成功启动了Hadoop集群！

8. 总结

在本文中，我向你展示了如何实现Hadoop常用版本。首先，你需要准备好环境并安装Java。然后，你需要下载Hadoop并进行配置。最后，你可以启动Hadoop集群。通过遵循这些步骤，你可以开始使用Hadoop进行大规模数据处理和分析。

9. 类图

下面是Hadoop常用版本的类图：

classDiagram
  class Hadoop {
    -version
    -environment
    +installJava()
    +downloadHadoop()
    +configureHadoop()
    +startHadoopCluster()
  }

以上是使用Markdown语法标识的代码和类图。希望能帮助你理解如何实现Hadoop常用版本。