LINUX查看hadoop流程

本文将为你详细介绍如何在LINUX系统中查看hadoop信息。首先,让我们来看一下整个过程的流程图。

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    title LINUX查看hadoop流程
    "步骤1" : 50
    "步骤2" : 30
    "步骤3" : 20

步骤1:安装hadoop

在LINUX系统上查看hadoop信息之前,你需要先安装hadoop。以下是安装hadoop的步骤:

  1. 下载hadoop二进制文件

    wget 
    
  2. 解压hadoop文件

    tar -xzvf hadoop-x.x.x.tar.gz
    
  3. 配置环境变量

    export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    

步骤2:启动hadoop集群

接下来,让我们来启动hadoop集群,以便你能够查看hadoop信息。以下是启动hadoop集群的步骤:

  1. 启动hdfs

    hdfs namenode -format
    hdfs datanode -format
    start-dfs.sh
    
  2. 启动yarn

    start-yarn.sh
    
  3. 启动hadoop历史服务器

    mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    

步骤3:查看hadoop信息

现在,hadoop集群已经启动,你可以使用以下命令来查看hadoop相关信息:

  1. 查看hdfs文件系统

    hdfs dfs -ls /
    
  2. 查看hadoop集群状态

    yarn node -list
    
  3. 查看hadoop任务信息

    mapred job -list
    

至此,你已经成功地在LINUX系统上查看了hadoop相关信息。

类图

下面是一个简单的hadoop类图,展示了hadoop的主要组件和它们之间的关系。

classDiagram
    class Hadoop {
        +start-dfs.sh()
        +start-yarn.sh()
        +mr-jobhistory-daemon.sh()
    }

    class HDFS {
        +hdfs namenode -format()
        +hdfs datanode -format()
        +hdfs dfs -ls()
    }

    class YARN {
        +yarn node -list()
    }

    class MapReduce {
        +mapred job -list()
    }

    Hadoop --> HDFS
    Hadoop --> YARN
    Hadoop --> MapReduce

希望这篇文章对你有所帮助,让你能够轻松地在LINUX系统上查看hadoop信息。如果有任何问题,请随时联系我。