LINUX查看hadoop流程
本文将为你详细介绍如何在LINUX系统中查看hadoop信息。首先,让我们来看一下整个过程的流程图。
pie
title LINUX查看hadoop流程
"步骤1" : 50
"步骤2" : 30
"步骤3" : 20
步骤1:安装hadoop
在LINUX系统上查看hadoop信息之前,你需要先安装hadoop。以下是安装hadoop的步骤:
-
下载hadoop二进制文件
wget
-
解压hadoop文件
tar -xzvf hadoop-x.x.x.tar.gz
-
配置环境变量
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
步骤2:启动hadoop集群
接下来,让我们来启动hadoop集群,以便你能够查看hadoop信息。以下是启动hadoop集群的步骤:
-
启动hdfs
hdfs namenode -format hdfs datanode -format start-dfs.sh
-
启动yarn
start-yarn.sh
-
启动hadoop历史服务器
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
步骤3:查看hadoop信息
现在,hadoop集群已经启动,你可以使用以下命令来查看hadoop相关信息:
-
查看hdfs文件系统
hdfs dfs -ls /
-
查看hadoop集群状态
yarn node -list
-
查看hadoop任务信息
mapred job -list
至此,你已经成功地在LINUX系统上查看了hadoop相关信息。
类图
下面是一个简单的hadoop类图,展示了hadoop的主要组件和它们之间的关系。
classDiagram
class Hadoop {
+start-dfs.sh()
+start-yarn.sh()
+mr-jobhistory-daemon.sh()
}
class HDFS {
+hdfs namenode -format()
+hdfs datanode -format()
+hdfs dfs -ls()
}
class YARN {
+yarn node -list()
}
class MapReduce {
+mapred job -list()
}
Hadoop --> HDFS
Hadoop --> YARN
Hadoop --> MapReduce
希望这篇文章对你有所帮助,让你能够轻松地在LINUX系统上查看hadoop信息。如果有任何问题,请随时联系我。