Hive SQL 建表语句及示例
引言
Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了数据的存储、查询和分析功能。Hive使用类似于SQL的查询语言HiveQL来处理数据，但底层的存储和计算是由Hadoop完成的。
在Hive中，建表语句是创建数据表的基础。通过合理地定义建表语句，可以更好地管理和组织数据。本文将详细介绍Hive SQL建表语句的使用方法，并提供具体的代码示例。
建表语句的基本语法
Hive SQL建表语句的基本语法如下所示：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(column1 data_type [COMMENT 'description'],
column2 data_type [COMMENT 'description'],
...
)
[COMMENT 'table description']
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT 'description'], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
建表语句详解
CREATE: 用于创建表。EXTERNAL: 可选关键字，表示创建的表是一个外部表，即数据存储在外部文件系统中，Hive仅管理表的元数据。IF NOT EXISTS: 可选关键字，表示如果表已经存在，则忽略本次创建操作。table_name: 表名，用于标识要创建的表。column1,column2, ...: 列名和数据类型，用于定义表的列。data_type: 列的数据类型，如INT,STRING,DOUBLE等。COMMENT: 可选关键字，用于为列添加描述信息。
COMMENT: 可选关键字，用于为表添加描述信息。PARTITIONED BY: 可选关键字，用于指定表的分区字段。CLUSTERED BY: 可选关键字，用于指定表的聚集字段。SORTED BY: 可选关键字，用于指定表的排序字段。num_buckets: 聚集表时的桶数。ROW FORMAT: 可选关键字，用于指定数据行的格式。STORED AS: 可选关键字，用于指定数据的存储格式。TBLPROPERTIES: 可选关键字，用于指定表的属性。
代码示例
下面是一个示例，展示了如何使用Hive SQL建表语句创建一个简单的表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
id INT COMMENT 'Employee ID',
name STRING COMMENT 'Employee Name',
age INT COMMENT 'Employee Age'
)
COMMENT 'Table storing employee information'
PARTITIONED BY (country STRING COMMENT 'Employee Country')
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;
在上面的示例中，我们创建了一个名为employees的表，它有四个列：id、name、age和country。其中，id和age的数据类型为整型，name和country的数据类型为字符串。每一列都有相应的描述信息。
此外，表employees还有一个country的分区字段，用于将数据按照国家进行分区存储。表的数据行格式为以制表符分隔的文本文件，存储格式为TEXTFILE。
甘特图示例
下面是一个使用mermaid语法中的gantt标识的甘特图示例，展示了一个数据仓库建设项目的进度安排：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 数据仓库建设项目进度安排
section 数据采集
需求分析 :done, des1, 2019-01-01,2019-01-05
数据源接入 :done, des2, 2019-01-06,2019-01-15
数据抽取和清洗 :active, des3, 2019-01-16,2019-01
