python row_number over

原创

mob64ca12cfec58 2024-02-04 06:20:50 ©著作权

文章标签 python 2d Python 文章分类 Python 后端开发

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实现"python row_number over"的步骤

概述

在Python中，想要实现类似于SQL中的row_number over功能，需要使用一些特定的库和技巧。本文将会逐步引导你完成这个任务。

步骤

下面是实现"python row_number over"的步骤，我们将使用pandas库来完成这个任务。以下是每个步骤具体需要做的事情以及对应的代码：

导入所需的库：

import pandas as pd

读取数据并创建一个数据框：

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

添加一个新的列，并在其中编写row_number：

df['row_number'] = df.groupby('column_name').cumcount() + 1

以上代码中，column_name是你希望按照其进行排序的列的名称。

输出结果：

print(df)

现在，你已经成功地实现了"python row_number over"的功能。下面是一个完整的示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

df['row_number'] = df.groupby('column_name').cumcount() + 1

print(df)

甘特图

下面是一个使用甘特图展示的"python row_number over"的任务时间表：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title       Python Row_Number Over 实现任务时间表
    
    section 任务准备
    导入库                 :a1, 2022-01-01, 2d
    读取数据并创建数据框     :a2, 2022-01-03, 2d
    
    section 实现row_number over
    添加新列和编写row_number :a3, 2022-01-05, 2d
    
    section 输出结果
    输出结果               :a4, 2022-01-07, 2d

类图

下面是一个使用类图展示的"python row_number over"的代码结构：

classDiagram
    class pandas.DataFrame {
        +__init__()
        +__getitem__()
        +__setitem__()
        +groupby()
        +cumcount()
    }