java 多线程批量执行update

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mob64ca12cfa7d5 2023-11-19 13:15:22 ©著作权

文章标签 线程池 Source 数据 文章分类 Java 后端开发

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Java多线程批量执行update实现教程

1. 概述

本文将教会刚入行的小白如何使用Java多线程批量执行update操作。我们将分步骤介绍实现的流程，并提供相应的代码示例和注释。

2. 实现流程

下面是实现"Java多线程批量执行update"的流程图：

gantt
    title "Java多线程批量执行update实现流程"
    
    section 初始化
    初始化连接池: 2021-01-01, 1d
    创建线程池: 2021-01-02, 1d
    
    section 数据处理
    分割数据: 2021-01-03, 1d
    创建任务: 2021-01-04, 1d
    执行任务: 2021-01-05, 4d
    
    section 完成
    结束: 2021-01-09, 1d

3. 代码实现

3.1 初始化连接池

首先，我们需要初始化数据库连接池。这里以使用HikariCP连接池为例：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/dbname");
config.setUsername("username");
config.setPassword("password");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

3.2 创建线程池

我们使用ExecutorService创建一个线程池来执行多线程任务：

int numberOfThreads = 10; // 定义线程数
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);

3.3 分割数据

在批量处理数据时，我们可以将数据分割成多个子任务，每个子任务由一个线程处理。这里以按照数据量进行分割为例，每个子任务处理1000条数据：

int batchSize = 1000; // 定义每个子任务处理的数据量

// 分割数据
List<List<Data>> dataSegments = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < data.size(); i += batchSize) {
    int endIndex = Math.min(i + batchSize, data.size());
    List<Data> segment = data.subList(i, endIndex);
    dataSegments.add(segment);
}

3.4 创建任务

我们需要创建一个实现Runnable接口的任务类，用于执行update操作。任务的代码如下所示：

class UpdateTask implements Runnable {
    private List<Data> dataSegment;
    private DataSource dataSource;

    public UpdateTask(List<Data> dataSegment, DataSource dataSource) {
        this.dataSegment = dataSegment;
        this.dataSource = dataSource;
    }

    @Override
    public void run() {
        try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
            // 执行update操作
            for (Data data : dataSegment) {
                String sql = "UPDATE table_name SET column1 = ?, column2 = ? WHERE id = ?";
                try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
                    statement.setString(1, data.getColumn1());
                    statement.setString(2, data.getColumn2());
                    statement.setInt(3, data.getId());
                    statement.executeUpdate();
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.5 执行任务

最后，我们将创建的任务提交给线程池执行：

// 创建任务并提交给线程池执行
for (List<Data> segment : dataSegments) {
    Runnable task = new UpdateTask(segment, dataSource);
    executor.execute(task);
}

// 等待所有任务完成
executor.shutdown();
try {
    executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}