Python合并两个CSV文件
CSV（Comma Separated Values）是一种常见的文本文件格式，用于存储结构化的数据。在实际应用中，我们经常会遇到需要将多个CSV文件合并成一个的情况，本文将介绍如何使用Python来实现这个功能。
1. CSV文件的基本概念
CSV文件是一种以纯文本形式存储表格数据的文件。每一行表示表格中的一条记录，每一列用逗号（或其他分隔符）来分隔不同的字段。CSV文件没有规定特定的文件扩展名，常用的有.csv和.txt。
例如，下面是一个简单的CSV文件示例：
Name,Age,City
John,25,New York
Lisa,30,San Francisco
2. 使用Python读取CSV文件
在Python中，有多种方式可以读取和处理CSV文件，常用的有csv模块和pandas库。以下是使用csv模块读取CSV文件的示例代码：
import csv
filename = "data.csv"
with open(filename, "r") as file:
reader = csv.reader(file)
header = next(reader) # 读取首行，即表头
data = [row for row in reader] # 读取数据
print("表头：", header)
print("数据：", data)
上述代码中，我们首先打开CSV文件，并创建一个csv.reader对象来读取文件内容。通过调用next()函数，我们可以读取首行，即表头；通过遍历reader对象，我们可以读取数据部分。
3. 合并CSV文件
合并两个CSV文件的基本思路是将两个文件的数据合并到一个新的文件中。下面是一个简单的示例代码，演示了如何将两个CSV文件合并成一个新的文件：
import csv
filename1 = "data1.csv"
filename2 = "data2.csv"
output_file = "merged_data.csv"
# 读取第一个CSV文件
with open(filename1, "r") as file:
reader = csv.reader(file)
header1 = next(reader)
data1 = [row for row in reader]
# 读取第二个CSV文件
with open(filename2, "r") as file:
reader = csv.reader(file)
header2 = next(reader)
data2 = [row for row in reader]
# 合并数据
merged_data = [header1] + data1 + data2
# 写入新的CSV文件
with open(output_file, "w", newline="") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(merged_data)
print("合并完成！")
在上述代码中，我们首先分别读取两个CSV文件的表头和数据。然后，我们将两个数据部分合并到一个新的列表merged_data中，其中包括了两个表头和所有数据。最后，我们使用csv.writer对象将合并后的数据写入到新的CSV文件中。
4. 补充说明
- 上述示例代码仅适用于CSV文件的表头和数据结构相同的情况。如果两个文件的结构不同，需要根据实际情况进行相应的处理。
- CSV文件可以包含复杂的数据类型，例如日期、时间、字符串等。在读取和处理CSV文件时，需要根据实际情况进行数据类型转换。
5. 总结
本文介绍了如何使用Python合并两个CSV文件的方法。通过使用csv模块，我们可以方便地读取和处理CSV文件，通过将两个文件的数据合并到一个新的文件中，实现了合并的功能。在实际应用中，我们可以根据具体需求进行相应的扩展和优化。
stateDiagram
[*] --> 读取文件1
读取文件1 --> 读取文件2
读取文件2 --> 合并数据
合并数据 --> 写入文件
写入文件 --> [*]
参考资料：
- [Python CSV 文件处理指南](
- [Python CSV Module](
- [Pandas: Python Data Analysis Library](
