K8S是一款用于容器编排和管理的开源平台，它主要用于自动化部署、管理和扩展容器化应用程序的工作负载和服务。在K8S中，每个容器都有自己的资源限制，包括内存和CPU等。本文将介绍K8S如何给容器默认分配内存，并提供代码示例。

一、K8S默认分配内存的流程
在K8S中，为了控制资源的使用和管理，可以通过配置Pod的资源限制来限制每个容器的资源使用。当一个容器被创建时，K8S会根据Pod的配置为该容器分配默认的内存限制。

下面是K8S默认分配内存的流程步骤：
1. 创建一个Pod，并配置资源限制。
2. 根据Pod配置的资源限制，K8S为每个容器分配默认的内存限制。
3. 对于每个容器，K8S会在其运行前将默认内存限制写入到容器的配置中。
4. 容器在运行时，会根据配置的内存限制来使用内存资源。

二、K8S默认分配内存的实现步骤
下面是每一步需要做的事情，并提供对应的代码示例来说明如何实现K8S默认分配容器内存的方式。

步骤一：创建一个Pod，并配置资源限制
在创建Pod的时候，需要在Pod的配置中明确指定容器的资源限制，包括内存的限制。可以通过定义Pod的yaml文件来设置资源限制。下面是一个示例的Pod配置文件：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: my-image
resources:
limits:
memory: "1Gi"
```

在上面的配置中，我们设置了my-container容器的内存限制为1GB。你可以根据实际需求进行调整。

步骤二：默认分配内存
K8S通过定义资源请求和资源限制来控制容器的资源使用。默认情况下，K8S会将容器的资源请求设置为与资源限制相同的值。

所以，默认分配内存的工作就由K8S自动完成了。

步骤三：将默认内存限制写入到容器配置中
K8S会将默认内存限制写入到容器的配置中，以便在运行时生效。可以通过查看容器的配置文件来确认容器是否设置了正确的内存限制。

步骤四：容器运行时使用内存资源
在容器运行时，K8S会根据容器的内存限制来管理和分配内存资源。容器只能使用分配给它的内存资源，并不能超出其限制。

总结：
K8S能够给容器默认分配内存的过程相对简单，只需要在创建Pod的配置中设置资源限制即可。K8S会根据资源限制自动为容器分配默认的内存限制，并在容器运行时生效。

以上就是关于K8S给容器默认分配的内存的科普文章，希望对你有所帮助。如果还有其他问题，可以继续探索K8S的更多功能和配置项。