# Python脚本监测K8S

## 简介
Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排平台，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。在实际应用中，我们经常需要编写Python脚本来监测K8S集群的状态和运行情况。本文将详细介绍如何使用Python脚本监测K8S集群，并为刚入行的开发者提供实用的代码示例。

## 流程介绍
下表列出了Python脚本监测K8S的整体流程，包括步骤和每个步骤的具体操作。

| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的Python库 |
| 2 | 创建K8S配置文件对象 |
| 3 | 连接到K8S集群 |
| 4 | 获取集群中所有的Pod信息 |
| 5 | 根据需求筛选特定的Pod |
| 6 | 监测选定的Pod状态 |
| 7 | 输出监测结果 |

## 代码示例
```python
# 步骤1: 导入所需的Python库
from kubernetes import client, config

# 步骤2: 创建K8S配置文件对象
config.load_kube_config() # 加载本地的kubeconfig文件，如果是集群外部访问，则使用config.load_incluster_config()

# 步骤3: 连接到K8S集群
v1 = client.CoreV1Api()

# 步骤4: 获取集群中所有的Pod信息
pod_list = v1.list_pod_for_all_namespaces().items

# 步骤5: 根据需求筛选特定的Pod
target_pod_name = "my-pod"
target_namespace = "default"
target_pod = None

for pod in pod_list:
if pod.metadata.name == target_pod_name and pod.metadata.namespace == target_namespace:
target_pod = pod
break

# 步骤6: 监测选定的Pod状态
if target_pod:
if target_pod.status.phase != "Running":
print(f"Pod {target_pod_name} is not running!")
else:
print(f"Pod {target_pod_name} is running.")
else:
print(f"Pod {target_pod_name} not found in namespace {target_namespace}.")

# 步骤7: 输出监测结果
# 根据需要可以将监测结果写入日志文件或者发送通知
```

## 代码说明
- 在步骤1中，我们导入了`kubernetes`库，该库提供了Python与K8S API交互的功能。
- 步骤2中通过`config.load_kube_config()`方法加载了本地的kubeconfig文件，建立了与K8S集群的连接。
- 步骤3中创建了`CoreV1Api`对象，用于与K8S集群进行交互。
- 步骤4中我们通过`v1.list_pod_for_all_namespaces().items`获取了集群中所有的Pod信息。
- 步骤5中我们根据目标Pod的名称和命名空间筛选出目标Pod。
- 步骤6中我们监测选定的Pod状态，如果状态不是Running，则输出告警信息。
- 步骤7中我们可以根据需要将监测结果写入日志文件或者进行其他操作。

通过上面的步骤和代码示例，开发者可以实现一个简单的Python脚本来监测K8S集群中的Pod状态，实现对K8S集群的监测和管理。希望这篇文章能够帮助刚入行的小白更好地了解如何使用Python脚本监测K8S。