线性代数资料

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mb64ba3e4bd95e5 2023-07-21 22:18:32 博主文章分类：线性代数 ©著作权

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http://pan.baidu.com/s/1i4Zcvrv （Introduction to Linear Algebra, 4th edition .PDF）

[第23集] 微分方程和exp(At)

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[第24集]马尔科夫矩阵、傅立叶级数

http://note.youdao.com/yws/public/redirect/share?id=b7c55a13b33650d5781cb1a8eed8a0d7&type=false

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NumPy 线性代数NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明：函数描述dot两个数组的点积，即元素对应相乘。vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot() 对于两个一维的数组，计算的

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1. 环境的建立在做实验之前需要建构计算机计算环境,具体的做法参考我的另一篇博文在起始阶段加载如下的包from scipy import linalg as laimport sympyimport numpy as np第一行导入线性代数包,第二行导入符号计算包,第三行导入数值计算包2. 输入矩阵第一种方法是使用numpy包中的linalg包, 但是计算结果全部是浮点数, 例如A=np.ar

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