在Kubernetes（K8S）中，限制Pod或容器的资源请求（request）和限制（limit）是非常重要的一项功能，可以帮助我们更好地管理集群资源的分配，避免资源被某个Pod或容器无限占用而导致其他服务受影响。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现资源请求限制（request limit），并且通过代码示例来演示具体操作。

整个流程可以分为以下几个步骤：

| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建Pod描述文件 |
| 2 | 设置资源请求（request）|
| 3 | 设置资源限制（limit） |
| 4 | 应用Pod描述文件到集群 |

接下来，让我们逐步详细说明每个步骤需要做的事情，并给出相应的代码示例来帮助理解：

### 步骤1：创建Pod描述文件
首先，我们需要创建一个包含Pod的描述文件，定义Pod的基本属性，如名称、镜像、端口等。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
```

### 步骤2：设置资源请求（request）
在Pod描述文件中，我们需要为容器设置资源请求，即容器运行所需的最小资源。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "200Mi"
```
上面的代码示例中，我们为容器设置了CPU请求为100m和内存请求为200Mi，单位分别为毫核（milliCPU）和字节（bytes）。

### 步骤3：设置资源限制（limit）
除了设置资源请求外，我们还可以设置资源限制，即容器使用资源的上限。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "200Mi"
limits:
cpu: "200m"
memory: "400Mi"
```
在上面的代码示例中，我们为容器设置了CPU限制为200m和内存限制为400Mi，这样容器在不超过这个限制的情况下运行。

### 步骤4：应用Pod描述文件到集群
最后，我们将修改后的Pod描述文件应用到Kubernetes集群中，让Pod按照我们设置的资源请求和限制来运行。
```bash
kubectl apply -f pod.yaml
```
运行以上命令，将Pod描述文件（pod.yaml）应用到集群中，Kubernetes会根据我们的设置来调度和运行Pod。

通过以上四个步骤，我们成功地实现了资源请求和限制的设置。这样可以确保我们的容器在Kubernetes集群里有充足的资源可用，同时限制资源的不合理占用，更好地保障整个集群的稳定运行。

希望通过这篇文章的介绍和示例代码，你已经了解了如何在Kubernetes中实现资源请求限制（request limit），并且能够帮助小白开发者快速入门和理解这一功能的使用方法。祝你在Kubernetes的学习和实践中取得更多的进步！