Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们更方便地管理和部署容器化的应用程序。而Docker则是目前最流行的容器化技术之一，它可以将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，方便在不同环境中运行。

首先要明确的是，K8S是一个容器编排平台，它本身并不提供容器运行环境，因此它需要依赖于容器运行时来执行容器。而Docker就是一种常用的容器运行时，因此在大多数情况下，我们会使用Docker来作为K8S的容器运行时。

接下来，我们将以步骤的形式，简要说明在K8S中使用Docker的过程。

| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 步骤1：安装Docker | 首先需要在操作系统中安装Docker，可以通过官方网站提供的安装脚本进行安装。|
| 步骤2：配置Docker | 在安装完成后，需要进行Docker的基本配置，如设置镜像加速器等。|
| 步骤3：启动Docker | 启动Docker服务，确保Docker正常运行。|
| 步骤4：编写Docker镜像 | 编写Dockerfile文件，用于定义镜像的构建步骤和配置信息。|
| 步骤5：构建Docker镜像 | 使用Docker build命令进行镜像的构建。|
| 步骤6：推送Docker镜像 | 将构建好的镜像推送到Docker仓库中。|
| 步骤7：配置K8S集群 | 配置K8S集群，确保集群可以正常访问Docker镜像仓库。|
| 步骤8：部署应用程序 | 使用K8S的资源清单文件进行应用程序的部署。|

接下来，我们来看一下每个步骤需要执行的具体操作以及相应的代码示例：

### 步骤1：安装Docker

```bash
# 下载并运行Docker安装脚本
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
```

### 步骤2：配置Docker

```bash
# 设置Docker镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://dockerhub.azk8s.cn"]
}
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```

### 步骤3：启动Docker

```bash
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
```

### 步骤4：编写Docker镜像

在工作目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

```Dockerfile
# 使用官方Python运行时作为基础镜像
FROM python:3.7-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的所有文件到工作目录
COPY . /app

# 安装Flask框架
RUN pip install Flask

# 暴露5000端口
EXPOSE 5000

# 启动Flask应用
CMD ["python", "app.py"]
```

### 步骤5：构建Docker镜像

```bash
# 在包含Dockerfile文件的目录下执行以下命令，构建名为flask-app的镜像
sudo docker build -t flask-app .
```

### 步骤6：推送Docker镜像

```bash
# 推送构建好的镜像到Docker Hub仓库
sudo docker tag flask-app username/flask-app
sudo docker push username/flask-app
```

### 步骤7：配置K8S集群

在K8S集群中添加Docker镜像仓库的凭证信息，以便集群能够拉取Docker镜像。

### 步骤8：部署应用程序

通过编写K8S的资源清单文件，定义Deployment和Service等资源，并使用kubectl命令进行部署。

综上所述，K8S需要Docker作为容器运行时，通过上述步骤可以实现在K8S中部署和管理Docker容器化的应用程序。希望本文能为刚入行的小白提供一些帮助，带领他们逐步掌握这一技朧。