python如何使两个任务同时进行

原创

mob649e816aeef7 2023-09-21 23:40:36 ©著作权

文章标签 多线程多进程异步编程 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e816aeef7的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python如何使两个任务同时进行

在Python中，可以使用多线程、多进程或者异步编程的方式实现两个任务同时进行。下面将分别介绍这三种方式的实现方法。

多线程

多线程是指在一个进程中运行多个线程，每个线程都可以执行不同的任务。Python中的threading模块提供了多线程的功能，可以轻松创建和管理线程。

下面是一个使用多线程实现两个任务同时进行的示例代码：

import threading

def task1():
    # 任务1的代码
    pass

def task2():
    # 任务2的代码
    pass

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

在上面的示例中，我们首先定义了两个任务task1和task2，然后使用threading.Thread类创建了两个线程thread1和thread2，并将任务分别指定给了这两个线程。接着，通过调用start方法启动线程，线程开始执行对应的任务。最后，使用join方法等待线程执行完毕。

多进程

多进程是指在一个操作系统中运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。Python中的multiprocessing模块提供了多进程的功能，可以方便地创建和管理进程。

下面是一个使用多进程实现两个任务同时进行的示例代码：

import multiprocessing

def task1():
    # 任务1的代码
    pass

def task2():
    # 任务2的代码
    pass

# 创建进程
process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)

# 启动进程
process1.start()
process2.start()

# 等待进程结束
process1.join()
process2.join()

在上面的示例中，我们和使用多线程的方式相似，首先定义了两个任务task1和task2，然后使用multiprocessing.Process类创建了两个进程process1和process2，并将任务分别指定给了这两个进程。接着，通过调用start方法启动进程，进程开始执行对应的任务。最后，使用join方法等待进程执行完毕。

异步编程

异步编程是一种事件驱动的编程范式，可以在一个线程中同时处理多个任务。Python中的asyncio模块提供了异步编程的功能，可以使用async和await关键字来定义协程函数。

下面是一个使用异步编程实现两个任务同时进行的示例代码：

import asyncio

async def task1():
    # 任务1的代码
    pass

async def task2():
    # 任务2的代码
    pass

# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 定义任务列表
tasks = [task1(), task2()]

# 执行任务
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

在上面的示例中，我们首先定义了两个协程函数task1和task2，这两个函数通过async关键字标识为协程函数。接着，创建了一个事件循环对象loop，使用asyncio.wait函数来执行任务列表。最后，通过调用run_until_complete方法运行事件循环，协程函数开始执行对应的任务。