redis锁超时自动释放后再次加锁失败

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mob649e816aeef7 2024-09-06 03:24:52 ©著作权

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Redis 锁超时自动释放后再次加锁失败的实现

在分布式系统中，Redis 锁是防止竞态条件的一种流行方法。然而，考虑到锁的超时和重入，我们需要确保在锁超时后再次加锁时不会发生错误，下面是如何实现这一点的详细步骤。

流程概述

以下是实现 Redis 锁超时自动释放后再次加锁失败的流程：

步骤	描述
1	尝试加锁，检查是否成功
2	如果加锁成功，执行业务逻辑
3	业务逻辑完成后释放锁
4	如果加锁失败，返回错误信息

代码实现

接下来，我们将通过代码逐步实现以上流程。

1. 尝试加锁

我们可以使用 SET 命令来尝试加锁，结合 NX 和 PX 选项，确保只有在锁不存在时才会设置，并设置一个超时。

import redis
import time
import uuid

# 创建 Redis 连接
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 生成唯一的锁标识
lock_id = str(uuid.uuid4())

# 尝试加锁的函数
def acquire_lock(lock_key, lock_id, timeout):
    # 使用 SET 命令尝试加锁
    if r.set(lock_key, lock_id, nx=True, px=timeout):
        return True
    return False

# 使用示例
lock_key = "my_lock"
timeout = 5000  # 超时时间5000毫秒
if acquire_lock(lock_key, lock_id, timeout):
    print("成功获取锁")
else:
    print("获取锁失败")

解释：我们首先连接到 Redis，然后生成一个唯一的 lock_id。我们定义一个 acquire_lock 函数来尝试加锁，如果成功，就返回 True，否则返回 False。

2. 执行业务逻辑

如果成功获得了锁，我们可以在此处执行我们需要的业务逻辑。

# 业务逻辑函数
def business_logic():
    print("执行业务逻辑...")
    time.sleep(2)  # 模拟业务处理时间

3. 释放锁

完成业务逻辑后，我们需要释放锁。一定要确保只释放自己的锁。

# 释放锁的函数
def release_lock(lock_key, lock_id):
    # Lua 脚本确保只有锁的拥有者才能释放锁
    script = """
    if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
        return redis.call("del", KEYS[1])
    else
        return 0
    end
    """
    r.eval（script, 1, lock_key, lock_id)

# 释放锁的示例
if acquire_lock(lock_key, lock_id, timeout):
    business_logic()  # 执行业务逻辑
    release_lock(lock_key, lock_id)  # 释放锁
    print("锁释放成功")

解释：通过 Lua 脚本可以保证只有锁的拥有者才能释放锁，确保了更高的安全性。

4. 错误处理

如果加锁失败，我们需要返回错误信息并处理失败逻辑。

if not acquire_lock(lock_key, lock_id, timeout):
    print("获取锁失败，不能执行业务逻辑")
    # 可以在这里执行其他逻辑，比如重试

旅行图展示

我们可以用旅行图形式来描述整个过程：

journey
    title Redis 锁获取过程
    section 获取锁
      尝试加锁: 5: 获取锁失败 --> 1: 加锁成功
    section 执行业务
      业务逻辑处理: 4: 执行业务逻辑
    section 释放锁
      释放锁: 3: 释放锁成功