Python 把列表写进 Excel
在数据分析和处理中，我们经常需要将数据保存到 Excel 文件中。Python 提供了许多库，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用 pandas 和 openpyxl 库，将列表数据写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例代码：
import pandas as pd
# 创建列表数据
data = [['Alice', 25], ['Bob', 32], ['Charlie', 41], ['David', 19]]
# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
上述代码中，我们首先导入了 pandas 库，并创建了一个包含姓名和年龄的列表数据。然后，我们使用 pandas.DataFrame 类创建了一个 DataFrame 对象，将列表数据转换为数据框。接下来，我们使用 DataFrame.to_excel() 方法将数据框写入名为 data.xlsx 的 Excel 文件。
安装依赖库
在运行上述代码之前，我们需要安装 pandas 和 openpyxl 库。可以使用以下命令来安装这些库：
pip install pandas openpyxl
列表转换为 DataFrame
在上述代码中，我们使用 pandas.DataFrame 类将列表数据转换为 DataFrame 对象。DataFrame 是一个二维的、带有标签的数据结构，可以理解为一个表格，类似于 Excel 中的工作表。它可以包含多个列，并且每列可以有不同的数据类型。
在创建 DataFrame 时，我们可以指定列的名称，这里我们使用 columns 参数指定了 Name 和 Age 作为列名。
将 DataFrame 写入 Excel 文件
一旦我们将列表数据转换为了 DataFrame 对象，我们就可以使用 DataFrame.to_excel() 方法将数据框写入 Excel 文件。
在上述示例代码中，我们指定了文件名为 data.xlsx，并将 index 参数设置为 False，以避免将默认的行索引写入 Excel 文件。
如果要将数据框写入已存在的 Excel 文件，可以使用 with pd.ExcelWriter() 上下文管理器来实现。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建列表数据
data = [['Alice', 25], ['Bob', 32], ['Charlie', 41], ['David', 19]]
# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 将 DataFrame 写入已存在的 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('existing_data.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
上述代码中，我们使用 pd.ExcelWriter() 创建了一个 ExcelWriter 对象，并指定文件名为 existing_data.xlsx。我们还通过 mode 参数指定了写入模式为 'a'，表示在文件的末尾追加数据。
然后，我们使用 DataFrame.to_excel() 方法将数据框写入 ExcelWriter 对象，并指定了工作表名称为 'Sheet1'。
总结
使用 Python 将列表数据写入 Excel 文件是一项非常常见的任务。通过使用 pandas 和 openpyxl 库，我们可以轻松地实现这个目标。本文介绍了如何将列表数据转换为 DataFrame 对象，并将其写入 Excel 文件。希望本文对你理解如何使用 Python 将列表写入 Excel 有所帮助！
