实现 Flink SQL Kafka MySQL Demo

1. 简介

本文将介绍如何使用 Apache Flink 和 Kafka 和 MySQL 实现一个简单的实时数据处理示例。首先，我们将使用 Flink SQL 从 Kafka 主题中读取数据，然后将处理后的数据写入 MySQL 数据库中。

2. 整体流程

下面是实现该示例的整体流程：

st=>start: 开始
op1=>operation: 创建 Kafka 主题
op2=>operation: 配置 Flink SQL 连接 Kafka
op3=>operation: 创建 Flink SQL 查询
op4=>operation: 配置 Flink SQL 连接 MySQL
op5=>operation: 创建 MySQL 表
op6=>operation: 将查询结果写入 MySQL
e=>end: 结束

st->op1->op2->op3->op4->op5->op6->e

3. 执行步骤

3.1 创建 Kafka 主题

首先，我们需要创建一个 Kafka 主题来存储我们的数据。可以使用 Kafka 命令行工具 kafka-topics.sh 来创建主题。假设我们的主题名为 flink_demo_topic，执行以下命令：

kafka-topics.sh --create --topic flink_demo_topic --bootstrap-servers localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1

3.2 配置 Flink SQL 连接 Kafka

在 Flink 程序中，我们需要配置 Flink SQL 连接到 Kafka 主题。以下是配置连接所需的代码：

import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;

// 创建 Flink Table 环境
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

// 配置连接
String kafkaDDL = "CREATE TABLE kafka_table (" +
  "  id INT," +
  "  name STRING" +
  ") WITH (" +
  "  'connector' = 'kafka'," +
  "  'topic' = 'flink_demo_topic'," +
  "  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092'," +
  "  'properties.group.id' = 'flink_demo_group'," +
  "  'format' = 'json'," +
  "  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'" +
  ")";
tEnv.executeSql(kafkaDDL);

3.3 创建 Flink SQL 查询

接下来，我们可以使用 Flink SQL 创建一个查询来处理 Kafka 主题中的数据。以下是一个简单的示例查询：

String query = "SELECT id, UPPER(name) as name FROM kafka_table";
tEnv.executeSql(query).print();

3.4 配置 Flink SQL 连接 MySQL

在查询结果生成后，我们需要将其写入 MySQL 数据库。以下是配置连接所需的代码：

String mysqlDDL = "CREATE TABLE mysql_table (" +
  "  id INT," +
  "  name STRING" +
  ") WITH (" +
  "  'connector' = 'jdbc'," +
  "  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/flink_demo_db'," +
  "  'table-name' = 'flink_demo_table'," +
  "  'username' = 'root'," +
  "  'password' = 'password'" +
  ")";
tEnv.executeSql(mysqlDDL);

3.5 创建 MySQL 表

在将数据写入 MySQL 之前，我们需要先创建一个表来存储数据。可以使用以下代码创建表：

String createTable = "CREATE TABLE flink_demo_table (" +
  "  id INT," +
  "  name STRING" +
  ")";
tEnv.executeSql(createTable);

3.6 将查询结果写入 MySQL

最后，我们可以将查询结果写入 MySQL 表中。以下是代码示例：

String insert = "INSERT INTO mysql_table SELECT id, name FROM kafka_table";
tEnv.executeSql(insert);

4. 总结

通过上述步骤，我们成功地实现了一个简单的 Flink SQL Kafka MySQL Demo。我们使用 Flink SQL 连接到 Kafka 主题，从中读取数据，并通过 SQL 查询来处理数据，并将结果写入 MySQL 数据库中。希望这篇文章对你有所帮助！