python非递归后序遍历二叉树

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mob649e816a77bf 2023-08-01 03:58:26 ©著作权

文章标签 二叉树后序遍历子节点 文章分类 Python 后端开发

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Python非递归后序遍历二叉树

在计算机科学中，二叉树是一种常见的数据结构。二叉树由节点组成，每个节点包含一个数据元素以及指向其左子节点和右子节点的指针。遍历二叉树是指按照一定的规则依次访问二叉树中的每个节点，以实现对二叉树的操作。

常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。其中后序遍历的规则是先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。我们可以使用递归方法或非递归方法实现后序遍历二叉树。本文将介绍如何使用Python实现非递归后序遍历二叉树，并附带代码示例。

非递归后序遍历二叉树的思路

我们可以使用栈来辅助实现非递归后序遍历二叉树。具体思路如下：

首先将根节点入栈。
创建一个空的辅助栈。
循环执行以下步骤，直到栈为空：
1. 将栈顶节点弹出，并将其压入辅助栈。
2. 如果栈顶节点有左子节点，则将左子节点压入栈。
3. 如果栈顶节点有右子节点，则将右子节点压入栈。
当栈为空时，辅助栈中的节点将按照后序遍历的顺序排列。

Python代码示例

下面是使用Python实现非递归后序遍历二叉树的代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

def postorderTraversal(root):
    if not root:
        return []

    stack = [root]
    result = []
    while stack:
        current = stack.pop()
        result.insert(0, current.data)

        if current.left:
            stack.append(current.left)
        if current.right:
            stack.append(current.right)

    return result

在上述代码中，我们首先定义了一个TreeNode类，用于表示二叉树的节点。每个节点包含一个数据元素data以及指向其左子节点left和右子节点right的指针。

然后，我们定义了postorderTraversal函数来执行非递归后序遍历二叉树的操作。该函数接受一个参数root，表示二叉树的根节点。

在函数内部，我们首先对输入进行判断，如果根节点为空，直接返回空列表。然后，我们创建一个栈stack，将根节点入栈。

接下来，我们使用一个循环来遍历栈中的节点。在每次循环中，我们首先弹出栈顶节点，并将其数据元素插入到结果列表的开头，以实现后序遍历的顺序。

然后，我们判断栈顶节点是否有左子节点和右子节点。如果有，我们将它们分别压入栈中。这样，下一次循环时，我们将先访问栈顶节点的右子节点，再访问栈顶节点的左子节点，从而实现后序遍历的顺序。

最后，当循环结束后，我们返回结果列表，即为非递归后序遍历二叉树的结果。