合并两个narry的方法及实例
在Python中，我们经常需要对数组或者列表进行合并操作。而合并两个narry（也就是numpy数组）是比较常见的需求之一。本文将介绍两种常用的方法来合并两个narry，并给出相应的代码示例。
方法一：使用numpy.concatenate函数
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了丰富的矩阵和数组操作函数。其中，numpy.concatenate函数可以用于合并两个narry，具体的使用方式如下：
import numpy as np
# 定义两个narry
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用concatenate函数进行合并
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
# 输出合并后的结果
print(merged_arr)
以上代码中，我们首先导入了numpy库，然后定义了两个narry，arr1和arr2。接着，我们使用np.concatenate函数将arr1和arr2合并为新的narry，存储在merged_arr中。最后，我们通过print函数输出了合并后的结果。
运行以上代码，我们将得到如下输出：
[1 2 3 4 5 6]
从输出结果可以看出，np.concatenate函数成功地将两个narry合并为一个。
方法二：使用numpy.stack函数
除了np.concatenate函数外，numpy库还提供了另一种合并narry的函数，即np.stack。这个函数可以将两个narry按照行或列的方向堆叠在一起。具体的使用方式如下：
import numpy as np
# 定义两个narry
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用stack函数进行合并
merged_arr = np.stack((arr1, arr2), axis=0)
# 输出合并后的结果
print(merged_arr)
在以上代码中，我们使用了np.stack函数将arr1和arr2堆叠在一起。axis=0表示按照行的方向进行堆叠。如果我们将axis参数设置为1，则表示按照列的方向进行堆叠。
运行以上代码，我们将得到如下输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
从输出结果可以看出，np.stack函数成功地将两个narry按照行的方向堆叠在一起。
总结
本文介绍了两种常用的方法来合并两个narry，分别是使用np.concatenate函数和np.stack函数。通过这两种方法，我们可以轻松地将多个narry合并为一个。当然，在实际应用中，我们还可以根据具体的需求选择合适的方法。
希望本文对你理解和应用合并narry的方法有所帮助。如果你有任何问题或意见，欢迎留言讨论。
引用形式的描述信息：合并两个narry是Python中常见的需求之一。本文介绍了两种常用的方法来合并narry，分别是使用
np.concatenate函数和np.stack函数。通过这两种方法，我们可以轻松地将多个narry合并为一个。
旅行图
下面是使用mermaid语法绘制的旅行图，表示合并两个narry的过程：
journey
title 合并两个narry的过程
section 定义narry
arr1 --> arr2 : 定义两个narry
section 方法一
arr1 --> concatenate : 调用concatenate函数
arr2 --> concatenate : 调用concatenate函数
concatenate --> merged_arr : 合并为新的narry
section 方法二
arr1 --> stack : 调用stack函数
arr2 --> stack : 调用stack函数
stack --> merged_arr : 合并为新的narry
section 输出结果
merged_arr --> print : 输出合并后的结果
``
