hive deflate

原创

mob649e8169ec5f 2023-09-27 13:06:35 ©著作权

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Hive Deflate: 一种用于数据压缩的方法

引言

在大数据领域，数据的存储和处理一直是一个重要的话题。为了减少存储空间和提高数据传输效率，数据压缩技术应运而生。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了多种数据压缩方式，其中之一就是Deflate压缩算法。本文将对Hive中的Deflate压缩算法进行科普，包括算法原理和使用示例。

Deflate压缩算法简介

Deflate是一种基于LZ77和哈夫曼编码的压缩算法。LZ77算法通过找到重复出现的字符串，并用指向该字符串的指针表示，实现了数据的压缩。哈夫曼编码则是根据字符串的频率来设计唯一的编码，从而进一步压缩数据。

Deflate算法结合了LZ77和哈夫曼编码的优点，既能够有效地压缩重复字符串，又能够进行高效的编码。它广泛应用于各种数据传输和存储场景，包括HTTP协议中的gzip压缩、PNG图片格式等。

Hive中的Deflate压缩

Deflate压缩算法也被应用到Hive中，用于对Hive表中的数据进行压缩。Hive提供了一个内置的org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec类，用于实现Deflate压缩和解压缩功能。

在Hive中使用Deflate压缩非常简单，只需在创建表时指定STORED AS子句，并指定INPUTFORMAT和OUTPUTFORMAT为org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat和org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat，同时指定TBLPROPERTIES中的orc.compress属性为ZLIB即可。

下面是一个示例，演示如何使用Hive的Deflate压缩：

-- 创建测试表
CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  name STRING
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('orc.compress'='ZLIB');

-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test_table VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');

-- 查询测试表中的数据
SELECT * FROM test_table;

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为test_table的表，并将其存储格式设置为ORC，并启用了Deflate压缩。接下来，我们向表中插入了一些数据，并通过SELECT语句查询表中的数据。在查询结果中，我们可以看到数据已被压缩。