运行Python代码屏蔽输出INFO信息
1. 整体流程
为了实现运行Python代码时屏蔽输出INFO信息，我们可以采取以下步骤：
- 导入所需的模块或库
- 配置日志记录器
- 屏蔽INFO级别以下的日志输出
- 运行Python代码
下面是整件事情的流程示意表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的模块或库 |
| 2 | 配置日志记录器 |
| 3 | 屏蔽INFO级别以下的日志输出 |
| 4 | 运行Python代码 |
接下来，我们将一步步详细介绍每个步骤需要做什么以及对应的代码。
2. 导入所需的模块或库
在开始之前，我们需要导入logging模块来进行日志记录。打开你的Python代码编辑器，输入以下代码：
import logging
3. 配置日志记录器
在配置日志记录器之前，我们需要先创建一个日志记录器对象。可以使用logging.getLogger()方法创建一个默认的日志记录器。接着，我们需要设置日志输出的级别，以及指定日志输出的格式。以下是配置日志记录器的代码：
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO) # 设置日志输出的级别为INFO或更高级别
# 设置日志输出的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 创建一个StreamHandler，用于输出日志到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置日志输出的级别为INFO或更高级别
console_handler.setFormatter(formatter) # 设置日志输出的格式
# 将StreamHandler添加到日志记录器中
logger.addHandler(console_handler)
在上述代码中，我们首先通过logging.getLogger()方法创建了一个默认的日志记录器对象，并将日志输出的级别设置为INFO或更高级别。然后，我们创建了一个StreamHandler对象，用于将日志输出到控制台。通过setLevel()方法设置日志输出的级别为INFO或更高级别，并通过setFormatter()方法设置日志输出的格式。最后，我们将StreamHandler添加到日志记录器中。
4. 屏蔽INFO级别以下的日志输出
为了屏蔽INFO级别以下的日志输出，我们需要添加一个过滤器。可以使用logger.addFilter()方法添加一个自定义的过滤器。以下是屏蔽INFO级别以下的日志输出的代码：
class InfoFilter(logging.Filter):
def filter(self, record):
return record.levelno > logging.INFO
logger.addFilter(InfoFilter())
上述代码中，我们定义了一个名为InfoFilter的类，并重写了filter()方法。在filter()方法中，我们通过判断记录的日志级别是否大于INFO级别来决定是否输出该日志记录。然后，我们通过logger.addFilter()方法将该过滤器添加到日志记录器中。
5. 运行Python代码
现在，我们已经完成了屏蔽INFO级别以下的日志输出的配置。我们可以接着运行任意的Python代码，并观察输出结果。以下是运行Python代码的示例：
# 运行你的Python代码
总结
本文介绍了如何实现运行Python代码时屏蔽输出INFO信息的方法。我们通过导入logging模块来进行日志记录，并配置了日志记录器、设置日志输出的级别和格式，以及添加了过滤器来屏蔽INFO级别以下的日志输出。这样，我们就可以在运行Python代码时屏蔽输出INFO信息了。
pie
title Python代码日志级别分布
"DEBUG": 10
"INFO": 20
"WARNING": 30
"ERROR": 40
"CRITICAL": 50
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
CUSTOMER {
int id
string name
string email
string address
}
ORDER {
int id
int customerId
