android 视频流美颜

Android视频流美颜的实现及代码示例

引言

在移动应用开发中，视频流美颜是一项非常重要的功能。它可以通过应用实时对视频流进行美颜处理，提高用户的录制和观看体验。本文将介绍如何在Android平台上实现视频流美颜功能，并提供相关的代码示例。

1. 美颜算法介绍

美颜算法是实现视频流美颜的核心。在Android平台上，我们可以使用各种美颜算法库或自定义算法来实现。常见的美颜算法包括磨皮、美白、红润等。下面是一个简单的美颜算法示例：

// 美颜算法示例代码
public class BeautyFilter {

    private static final float DEFAULT_SMOOTHNESS = 0.5f;
    private static final float DEFAULT_WHITENESS = 0.5f;
    private static final float DEFAULT_ROSYNESS = 0.5f;

    private float smoothness;
    private float whiteness;
    private float rosyness;

    public BeautyFilter() {
        this.smoothness = DEFAULT_SMOOTHNESS;
        this.whiteness = DEFAULT_WHITENESS;
        this.rosyness = DEFAULT_ROSYNESS;
    }

    public void setSmoothness(float smoothness) {
        this.smoothness = smoothness;
    }

    public void setWhiteness(float whiteness) {
        this.whiteness = whiteness;
    }

    public void setRosyness(float rosyness) {
        this.rosyness = rosyness;
    }

    public Bitmap beautify(Bitmap input) {
        // 在这里实现美颜算法，根据smoothness、whiteness和rosyness对图像进行处理
        // 返回处理后的图像
        return input;
    }
}

上述代码中，BeautyFilter类表示一个美颜滤镜，它可以通过设置smoothness、whiteness和rosyness参数来调整磨皮、美白和红润的程度。beautify方法接受一个输入图像并返回美颜处理后的图像。

2. 视频流美颜实现

实现视频流美颜功能的关键是对视频每一帧进行美颜处理。在Android中，我们可以使用Camera或者Camera2 API来获取视频帧数据，然后使用美颜算法处理每一帧，并将处理后的图像显示出来。

下面是一个使用Camera API实现视频流美颜的示例代码：

// 视频流美颜示例代码
public class CameraActivity extends AppCompatActivity implements Camera.PreviewCallback {

    private Camera camera;
    private SurfaceView surfaceView;
    private SurfaceHolder surfaceHolder;

    private BeautyFilter beautyFilter;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_camera);

        surfaceView = findViewById(R.id.surfaceView);
        surfaceHolder = surfaceView.getHolder();
        surfaceHolder.addCallback(new SurfaceHolder.Callback() {
            @Override
            public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
                initCamera();
            }

            @Override
            public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {
                // 重新设置预览尺寸等参数
            }

            @Override
            public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
                releaseCamera();
            }
        });

        beautyFilter = new BeautyFilter();
    }

    private void initCamera() {
        camera = Camera.open();
        Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
        // 设置摄像头参数，如预览尺寸、帧率等
        camera.setParameters(parameters);
        camera.setPreviewCallback(this);

        try {
            camera.setPreviewDisplay(surfaceHolder);
            camera.startPreview();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void releaseCamera() {
        if (camera != null) {
            camera.setPreviewCallback(null);
            camera.stopPreview();
            camera.release();
            camera = null;
        }
    }

    @Override
    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
        // 将预览数据转为Bitmap
        YuvImage yuvImage = new YuvImage(data, camera.getParameters().getPreviewFormat(), camera.getParameters().getPreviewSize().width, camera.getParameters().getPreviewSize().height, null);
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, camera.getParameters().getPreviewSize().width, camera.getParameters().