Python ThreadPoolExecutor 超时关闭

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mob649e81697507 2024-07-22 07:55:53 ©著作权

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Python ThreadPoolExecutor 超时关闭

在Python中，ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块中用于创建线程池的一个类。它允许我们并行执行多个任务，提高程序的执行效率。但是，有时候我们可能会遇到线程池在执行任务时出现超时的情况，这时候就需要对线程池进行超时关闭处理。

ThreadPoolExecutor的基本使用

首先，我们来看一个简单的ThreadPoolExecutor使用示例：

import concurrent.futures
import time

def task(n):
    time.sleep(n)
    return n

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future = executor.submit(task, 2)
    result = future.result()
    print(f"Task result: {result}")

在这个示例中，我们创建了一个最大工人数为5的线程池，并提交了一个任务task，任务执行时间为2秒。

超时关闭线程池

当线程池中的某个任务执行时间过长，我们可能需要对线程池进行超时关闭处理。我们可以通过设置max_workers参数来控制线程池的大小，同时使用shutdown(wait=True)方法来关闭线程池。

import concurrent.futures
import time

def task(n):
    time.sleep(n)
    return n

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future = executor.submit(task, 10)
    try:
        result = future.result(timeout=5)
        print(f"Task result: {result}")
    except concurrent.futures.TimeoutError:
        print("Task timeout!")
        executor.shutdown(wait=False)

在这个示例中，我们提交了一个执行时间为10秒的任务，但是设置了超时时间为5秒。当任务执行时间超过5秒时，会抛出TimeoutError异常，并立即关闭线程池。

关系图

以下是ThreadPoolExecutor与任务之间的关系图：

erDiagram
    ThreadPoolExecutor ||--o Task : "submit"
    Task {
        int execution_time
    }

甘特图

以下是线程池任务的执行甘特图：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title 线程池任务执行甘特图
    
    section 任务1
    提交任务1 :done, des1, 2024-01-01,2024-01-02
    
    section 任务2
    提交任务2 :active, des2, 2024-01-03, 3d