MySQL Performance Schema 表

MySQL Performance Schema 是一种用于监视和分析 MySQL 数据库性能的工具。它提供了一组系统表,这些表存储了关于 MySQL 服务器内部活动的性能数据。通过查询这些表,我们可以获取有关查询、锁定、IO、连接和线程等方面的详细信息,以便优化数据库性能。

Performance Schema 表结构

Performance Schema 表结构如下所示:

  • performance_schema.accounts:存储访问 MySQL 服务器的用户帐户信息。
  • performance_schema.cond_instances:存储互斥锁和条件变量实例的信息。
  • performance_schema.cond_system:存储互斥锁和条件变量系统的信息。
  • performance_schema.data_locks:存储当前被锁定的数据对象的信息。
  • performance_schema.datatype_operations:存储数据类型操作的信息。
  • performance_schema.engine_cost:存储存储引擎的操作成本信息。
  • performance_schema.events_stages_current:存储当前正在执行的事件阶段的信息。
  • performance_schema.events_stages_history:存储历史事件阶段的信息。
  • performance_schema.events_stages_history_long:存储长时间运行的历史事件阶段的信息。
  • performance_schema.events_statements_current:存储当前正在执行的语句的信息。
  • performance_schema.events_statements_history:存储历史语句的信息。
  • performance_schema.events_statements_history_long:存储长时间运行的历史语句的信息。
  • performance_schema.events_transactions_current:存储当前正在执行的事务的信息。
  • performance_schema.events_transactions_history:存储历史事务的信息。
  • performance_schema.events_transactions_history_long:存储长时间运行的历史事务的信息。

使用 Performance Schema 表

以下是使用 Performance Schema 表的两个示例:

查询最耗时的查询语句

SELECT
    performance_schema.events_statements_history_long.SQL_TEXT,
    performance_schema.events_statements_history_long.LAST_SEEN,
    performance_schema.events_statements_history_long.TIMER_WAIT
FROM
    performance_schema.events_statements_history_long
ORDER BY
    performance_schema.events_statements_history_long.TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;

该查询将返回最耗时的 10 条查询语句及其执行时间。通过查看执行时间最长的查询语句,我们可以找到需要进行优化的查询语句,以提高数据库性能。

查询当前连接数

SELECT
    COUNT(*) AS CONNECTIONS
FROM
    performance_schema.threads;

该查询将返回当前连接到 MySQL 服务器的客户端数量。通过监视连接数,我们可以了解负载情况,并决定是否需要优化服务器配置或增加服务器资源。

性能 Schema 数据保留策略

默认情况下,Performance Schema 表的数据会一直保留,这可能会导致 Performance Schema 数据库变得非常庞大。为了避免这种情况,可通过设置以下参数来限制数据保留时间:

performance_schema_events_stages_history_long_size = 10000
performance_schema_events_statements_history_size = 10000
performance_schema_events_transactions_history_size = 10000

例如,将以上参数设置为 10000,表示每个表的历史记录最多保留 10000 条。当达到设定的数量后,最旧的记录将被删除。

总结

MySQL Performance Schema 表提供了详细的性能数据,可以帮助我们分析和优化数据库性能。通过查询 Performance Schema 表,我们可以获取有关查询、锁定、IO、连接和线程等方面的信息。同时,我们还可以通过设置数据保留策略来避免 Performance Schema 数据库变得过大。使用 Performance Schema 表,我们可以更好地了解和优化我们的 MySQL 数据库。

希望本篇文章能够帮助你理解 Performance Schema 表的概念和如何使用它们。如果你对此有任何疑问,请随时提问。