Linux查看CPU历史使用情况
在Linux系统中，我们经常需要监控CPU的使用情况，以便了解系统的负载和性能状况。本文将介绍如何使用一些常见的命令和工具来查看CPU的历史使用情况，并通过代码示例展示具体的操作步骤。
命令行工具
Linux系统提供了一些命令行工具，可以帮助我们查看CPU的历史使用情况。
top
top命令是一个常用的系统监控工具，可以实时显示系统的各项指标，包括CPU的使用情况。
以下是使用top命令查看CPU使用情况的示例：
top
在top界面中，可以看到各个进程的CPU占用情况，以及系统的总体CPU使用率、空闲率等信息。
sar
sar命令是一个系统性能监测工具，可以收集和报告系统的各项性能指标，包括CPU的使用情况。
以下是使用sar命令查看CPU使用情况的示例：
sar -u
上述命令将显示CPU的使用率和空闲率，以及每个CPU核心的使用情况。
mpstat
mpstat命令是一个多核CPU性能监测工具，可以实时显示每个CPU核心的使用情况。
以下是使用mpstat命令查看CPU使用情况的示例：
mpstat -P ALL
上述命令将显示每个CPU核心的使用率、空闲率等信息。
图形化工具
除了命令行工具外，还有一些图形化工具可以帮助我们查看CPU的历史使用情况。
GNOME System Monitor
GNOME System Monitor是Linux系统上的一个图形化系统监控工具，可以以图表的形式显示CPU的使用情况。
以下是使用GNOME System Monitor查看CPU使用情况的示例：
- 打开GNOME System Monitor（通常可以在系统菜单中找到）。
- 在“Resources”选项卡中，选择“CPU”。
- 可以看到CPU使用率的实时图表和详细信息。
Glances
Glances是一个跨平台的实时系统监控工具，可以以图表的形式显示各项系统指标，包括CPU的使用情况。
以下是使用Glances查看CPU使用情况的示例：
- 安装Glances：
pip install glances。 - 运行Glances：
glances。 - 可以看到CPU使用率的实时图表和详细信息。
代码示例
下面是一个使用Python编写的代码示例，可以通过psutil库查看CPU的历史使用情况，并以图表的形式展示。
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
plt.plot(cpu_percent)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('CPU Usage (%)')
plt.title('CPU Usage History')
plt.show()
上述代码使用psutil库获取CPU的使用情况，并使用matplotlib库绘制图表。运行代码后，将会显示一个实时更新的CPU使用率的图表。
总结
本文介绍了Linux中查看CPU历史使用情况的常见方法，包括命令行工具和图形化工具。通过这些工具，我们可以方便地了解系统的CPU负载和性能状况。同时，我们还提供了一个使用Python编写的代码示例，可以通过psutil库实时监测和展示CPU的使用情况。希望本文能对您了解Linux系统的CPU监测有所帮助。
状态图
stateDiagram
[*] --> Running
Running --> Idle
Running --> Busy
Busy --> Running
Busy --> Idle
Idle --> Running
在上述状态图中，系统的状态可分为三种：Running（运行中）、Busy（繁忙）和Idle（空闲）。系统在不同的状态之间转换
