Docker 容器存放指定目录
简介
Docker 是目前最流行的容器化平台之一，它提供了一种轻量级的虚拟化技术，能够将应用程序和其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中。在 Docker 中，容器是通过镜像创建而来的，而镜像则是通过 Dockerfile 构建而来的。在默认情况下，Docker 会将容器的文件系统存储在宿主机的特定目录下。但是，在某些情况下，我们可能希望将容器的文件系统存放在指定的目录中。本文将介绍如何在 Docker 中指定容器的存放目录，并提供相应的代码示例。
容器存放目录的配置
Docker 容器的存放目录配置是通过修改 Docker Daemon 的配置文件实现的。Docker Daemon 是 Docker 的守护进程，负责管理和控制 Docker 容器和镜像的创建、运行、停止等操作。在 Docker Daemon 的配置文件中，可以指定容器的默认存放目录。
步骤一：打开 Docker Daemon 配置文件
首先，我们需要找到 Docker Daemon 的配置文件。在大多数 Linux 系统中，Docker Daemon 的配置文件位于 /etc/docker/daemon.json，如果文件不存在，可以手动创建。
$ sudo vi /etc/docker/daemon.json
步骤二：配置容器存放目录
在打开的配置文件中，可以通过 graph 参数指定容器的存放目录。例如，将容器的存放目录设置为 /data/docker：
{
"graph": "/data/docker"
}
保存并关闭配置文件。
步骤三：重启 Docker Daemon
修改 Docker Daemon 的配置之后，需要重启 Docker Daemon 才能使配置生效。
$ sudo systemctl restart docker
示例：在 Docker 中指定容器的存放目录
下面我们将通过一个示例来演示如何在 Docker 中指定容器的存放目录。
步骤一：创建 Dockerfile
首先，我们创建一个简单的 Dockerfile，用于构建一个包含 Python3 的 Docker 镜像。在容器中，我们将运行一个简单的 Python 脚本，输出 "Hello, Docker!"。
FROM python:3
WORKDIR /app
COPY . .
CMD [ "python", "./hello.py" ]
步骤二：创建 Python 脚本
在当前目录下，创建一个名为 hello.py 的 Python 脚本，内容如下：
print("Hello, Docker!")
步骤三：构建 Docker 镜像
使用下面的命令构建 Docker 镜像：
$ docker build -t my-python-app .
步骤四：运行容器
使用下面的命令运行容器，并指定容器的存放目录为 /data/docker-container：
$ docker run -v /data/docker-container:/app my-python-app
在上述命令中，使用 -v 参数指定了宿主机目录 /data/docker-container 与容器目录 /app 的映射关系。这样，容器的文件系统将存放在 /data/docker-container 目录下。
示例流程图
下面是一个使用 mermaid 语法绘制的示例流程图：
gantt
title Docker 容器存放指定目录示例流程
section 创建 Dockerfile
创建 Dockerfile :done, a1, 2021-01-01, 1d
section 创建 Python 脚本
创建 hello.py 脚本 :done, a2, 2021-01-02, 1d
section 构建 Docker 镜像
构建 Docker 镜像 :done, a3, 2021-01-03, 1d
section 运行容器
运行容器 :done, a4, 2021-01-04, 1d
总结
本文介绍了如何在 Docker 中指定容器的存放目录，并提供了相应的代码示例
