Docker + Flink + YARN简介
在大数据领域，Flink是一个流式处理框架，它具有低延迟、高吞吐量以及容错性强等特点。而YARN是Apache Hadoop生态系统的一部分，它是一个资源管理器，用于管理集群中的计算资源。本文将介绍如何使用Docker来搭建一个包含Flink和YARN的环境，并提供代码示例。
Docker简介
Docker是一个开源的应用容器引擎，它能够将应用和其依赖项打包为一个可移植的容器，然后发布到任何支持Docker的平台上。使用Docker可以实现快速部署、跨平台运行和隔离应用的目的。
Flink简介
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了低延迟和高吞吐量的数据处理能力。Flink的核心概念是流和转换操作，可以实现对无界和有界数据集的处理。
YARN简介
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的资源管理器，它负责集群中的资源分配和任务调度。YARN将集群资源划分为容器，并根据应用程序的需求进行动态分配和调度。
Docker安装
首先，我们需要安装Docker。在Linux系统上，可以通过以下命令进行安装：
$ curl -fsSL -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh
安装完成后，可以使用以下命令验证安装结果：
$ docker version
构建Flink镜像
接下来，我们需要构建一个Flink的Docker镜像。在本示例中，我们将使用Flink的官方镜像。可以通过以下命令拉取Flink镜像：
$ docker pull flink:1.14.0-scala_2.12
拉取完成后，可以使用以下命令查看镜像列表：
$ docker images
构建YARN镜像
除了Flink镜像，我们还需要构建一个YARN的Docker镜像。在本示例中，我们将使用Apache Hadoop官方镜像。可以通过以下命令拉取YARN镜像：
$ docker pull hadoop:3.3.1
拉取完成后，可以使用以下命令查看镜像列表：
$ docker images
创建Docker网络
由于我们需要在Docker容器中进行通信，所以我们需要创建一个Docker网络。可以使用以下命令创建一个名为flink_net的网络：
$ docker network create flink_net
创建完成后，可以使用以下命令查看网络列表：
$ docker network ls
启动YARN容器
接下来，我们需要启动一个YARN容器。可以使用以下命令启动一个名为yarn_container的容器：
$ docker run -itd --name yarn_container --network flink_net hadoop:3.3.1 bash
启动完成后，可以使用以下命令查看容器列表：
$ docker ps
启动Flink集群
最后，我们需要启动一个Flink集群。可以使用以下命令启动一个名为flink_cluster的容器：
$ docker run -itd --name flink_cluster --network flink_net flink:1.14.0-scala_2.12 bash
启动完成后，可以使用以下命令查看容器列表：
$ docker ps
总结
本文介绍了如何使用Docker搭建一个包含Flink和YARN的环境。通过Docker，我们可以快速部署和管理Flink集群，并使用YARN进行资源管理和任务调度。希望本文对您理解和使用Docker、Flink和YARN有所帮助。
关系图
erDiagram
Docker ||..|| Flink : runs on
Docker ||..|| YARN : runs on
F
