hive 使用set 设置engine

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mob649e816880fe 2024-08-13 06:58:52 ©著作权

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Hive 中设置 Engine 的指南

在使用 Apache Hive 进行数据分析与管理时，设置执行引擎是一个重要的步骤。Hive 可以通过配置不同的执行引擎来处理查询，主要的引擎包括 MapReduce、Tez 和 Spark。对于刚入行的小白，本文将详细介绍如何在 Hive 中使用 SET 命令来设置执行引擎，并附上相关代码和说明。

流程概述

下面是设置 Hive 引擎的基本步骤：

步骤	描述
1	启动 Hive 命令行界面
2	查看当前执行引擎
3	设置执行引擎
4	验证执行引擎是否设置成功

每一步骤详细说明

第一步：启动 Hive 命令行界面

在你的终端或命令提示符中输入以下命令来启动 Hive 命令行界面：

hive

这条命令将启动 Hive 的 CLI（命令行接口），使你能够与 Hive 进行交互。

第二步：查看当前执行引擎

为了检查当前的执行引擎，可以使用以下命令：

SET hive.execution.engine;

这将返回当前的执行引擎设置，通常默认是 MapReduce。

第三步：设置执行引擎

你可以通过 SET 命令来更改 Hive 的执行引擎。假设你想将引擎设置为 Spark，可以输入以下命令：

SET hive.execution.engine=spark;

这条命令将执行引擎设置为 Spark。类似地，你可以将其设置为 tez 或 mr。

第四步：验证执行引擎是否设置成功

再次使用 SET 命令来验证引擎是否已经成功设置：

SET hive.execution.engine;

如果返回的值是你设定的执行引擎（如 spark），这表示设置成功。

序列图

以下是操作流程的序列图，展示了每一步的交互过程：

sequenceDiagram
    participant User as 用户
    participant Hive as Hive CLI
    User->>Hive: 启动 Hive CLI
    Hive-->>User: 命令行接口启动
    User->>Hive: 查看当前执行引擎
    Hive-->>User: 返回当前执行引擎
    User->>Hive: 设置执行引擎为 Spark
    Hive-->>User: 执行引擎设置成功
    User->>Hive: 验证执行引擎设置
    Hive-->>User: 返回新设置的执行引擎

类图

下面是一个类图，表示 Hive 和用户之间的关系：

classDiagram
    class User {
        +startHiveCLI()
        +setExecutionEngine(engine: String)
        +getExecutionEngine()
    }
    class HiveCLI {
        +currentEngine: String
        +setEngine(engine: String)
        +getEngine() String
    }
    User --> HiveCLI : 使用