java 将parquet文件转为csv

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mob649e81684ddc 2024-01-21 08:17:15 ©著作权

文章标签 apache CSV hadoop 文章分类 Java 后端开发

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Java将Parquet文件转为CSV

在本文中，我将向你介绍如何使用Java将Parquet文件转换为CSV格式。作为一名经验丰富的开发者，我会提供整个过程的步骤和每个步骤所需的代码。让我们开始吧！

1. 流程概述

将Parquet文件转换为CSV格式的过程可以分为以下步骤：

导入必要的依赖
读取Parquet文件
将Parquet数据转换为CSV格式
将转换后的CSV数据写入文件

下面是一个更详细的流程图：

pie
  title Parquet转CSV流程
  "导入依赖" : 20
  "读取Parquet文件" : 30
  "转换为CSV格式" : 40
  "写入CSV文件" : 10

2. 代码实现

2.1 导入依赖

首先，我们需要导入以下依赖：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.column.ColumnDescriptor;
import org.apache.parquet.column.Encoding;
import org.apache.parquet.column.ParquetProperties;
import org.apache.parquet.example.data.Group;
import org.apache.parquet.example.data.simple.SimpleGroupFactory;
import org.apache.parquet.format.CompressionCodec;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileReader;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.example.GroupReadSupport;
import org.apache.parquet.hadoop.example.GroupWriteSupport;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.ParquetMetadata;
import org.apache.parquet.hadoop.util.HadoopOutputFile;
import org.apache.parquet.schema.MessageType;
import org.apache.parquet.schema.MessageTypeParser;

2.2 读取Parquet文件

接下来，我们需要读取Parquet文件：

Configuration conf = new Configuration();
Path parquetFilePath = new Path("path/to/parquet/file.parquet");

GroupReadSupport readSupport = new GroupReadSupport();
ParquetMetadata readFooter = ParquetFileReader.readFooter(conf, parquetFilePath);
MessageType schema = readFooter.getFileMetaData().getSchema();
readSupport.init(conf, null, schema);

ParquetFileReader reader = new ParquetFileReader(conf, parquetFilePath, readFooter);
SimpleGroupFactory groupFactory = new SimpleGroupFactory(schema);

Group group;
while ((group = reader.read()) != null) {
  // 处理Parquet数据
}
reader.close();

2.3 转换为CSV格式

接下来，我们将Parquet数据转换为CSV格式：

// 创建CSV格式的StringBuilder
StringBuilder csvData = new StringBuilder();

// 获取Parquet文件的列描述符
List<ColumnDescriptor> columns = schema.getColumns();

for (ColumnDescriptor column : columns) {
  // 将列名添加到CSV数据中
  csvData.append(column.getPath()).append(",");
}

// 添加换行符
csvData.append("\n");

while ((group = reader.read()) != null) {
  for (ColumnDescriptor column : columns) {
    // 将Parquet数据转换为CSV并追加到StringBuilder中
    csvData.append(group.getValueToString(column.getMaxDefinitionLevel(), column.getMaxRepetitionLevel(), column.getPrimitiveType().getPrimitiveTypeName())).append(",");
  }
  // 添加换行符
  csvData.append("\n");
}

String csvString = csvData.toString();

2.4 写入CSV文件

最后，我们将转换后的CSV数据写入文件：

Path csvFilePath = new Path("path/to/csv/file.csv");
CompressionCodecName compressionCodec = CompressionCodecName.SNAPPY;

GroupWriteSupport writeSupport = new GroupWriteSupport();
SimpleGroupFactory writeFactory = new SimpleGroupFactory(schema);
writeSupport.init(conf);

HadoopOutputFile outputFile = HadoopOutputFile.fromPath(csvFilePath, conf);
ParquetFileWriter writer = new ParquetFileWriter(outputFile, ParquetProperties.builder().build());
writer.start();
writer.write(writeFactory.newGroup().append("csvData", csvString));
writer.end();
writer.close();