Python 参数指定对象类型
在Python中，函数的参数是非常灵活的。通常情况下，我们可以将任何类型的对象传递给函数作为参数。然而，有时候我们希望函数只接受特定类型的参数。Python提供了一种方式来指定函数参数的类型，这样可以增加代码的可读性和可靠性。
参数类型检查
Python是一种动态类型语言，它不会在编译时检查变量的类型。这意味着我们可以将不同类型的对象赋值给同一个变量，而不会引发错误。例如：
x = 5
x = "Hello"
在这个例子中，变量x被先后赋值为整数和字符串。这在某些情况下是方便的，但也可能导致错误。如果我们希望函数只接受整数类型的参数，而传递了一个字符串，可能会导致意想不到的结果。
为了解决这个问题，我们可以使用类型提示来指定函数参数的类型。
使用类型提示
类型提示是Python 3.5版本中引入的新特性。它允许我们在函数定义中指定参数和返回值的类型。类型提示不会影响代码的实际执行，但它可以被IDE工具和静态分析工具用来检查代码中的类型错误。
我们可以使用以下语法在函数定义中添加类型提示：
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
在这个例子中，我们指定了参数name的类型为字符串，返回值的类型也为字符串。这样，当我们在函数体内使用name时，IDE工具会提示字符串类型的方法和属性，帮助我们编写正确的代码。
参数类型约束
除了使用类型提示外，我们还可以使用第三方模块来实现参数类型的约束。有许多这样的模块可以选择，例如mypy、typeguard等。
这些模块可以在运行时检查函数参数的类型，并在类型不匹配时引发异常。让我们看一个例子：
from typeguard import typechecked
@typechecked
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
在这个例子中，我们使用typechecked装饰器对函数进行装饰，以启用参数类型检查。如果我们调用这个函数时传递了非整数类型的参数，typeguard模块将引发TypeError异常。
自定义类型
除了内置的类型外，我们还可以使用自定义类型作为函数的参数类型。这可以通过定义一个类来实现。让我们看一个例子：
class Person:
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
def greet(person: Person) -> str:
return "Hello, " + person.name
在这个例子中，我们定义了一个Person类，它有两个属性：name和age。函数greet接受一个Person对象作为参数，并返回一个字符串。这样，我们就可以确保只有Person对象可以传递给greet函数。
总结
Python参数指定对象类型是一种增加代码可读性和可靠性的方式。我们可以使用类型提示语法来指定函数参数和返回值的类型。还可以使用第三方模块来实现运行时的类型检查。同时，我们也可以定义自定义类型作为参数类型。这些方法在编写大型项目或与他人合作时非常有用，可以避免许多类型相关的错误。
虽然类型提示和参数类型约束可以提供一定的类型安全性，但它们并不是强制执行的。如果我们非常确定函数的参数类型，我们仍然需要在函数内部编写适当的类型检查和错误处理代码。
