如何实现“python dataFrame left join 只要左边列”
1. 整体流程
首先要明确left join的概念，即左连接，即以左边DataFrame为主，右边DataFrame只保留与左边匹配的行，其余为NaN。这里我们需要实现一个左连接，并且只保留左边DataFrame的列。
甘特图
gantt
title Left Join 只要左边列流程图
section 理解左连接概念: 0, 30
section 数据准备: 30, 60
section 实现左连接: 60, 90
section 保留左边列: 90, 120
2. 每一步具体操作
2.1 理解左连接概念
左连接是指以左边DataFrame为基准，将左右两个DataFrame连接起来，保留左边DataFrame的所有行，并用右边DataFrame中匹配的行填充，如果右边DataFrame中没有匹配的行，则用NaN填充。
2.2 数据准备
在实际操作中，我们首先要准备两个DataFrame，一个作为左边DataFrame，一个作为右边DataFrame。
# 左边DataFrame
```python
import pandas as pd
left_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
print(left_df)
# 右边DataFrame
```python
right_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 5],
'C': ['x', 'y', 'z', 'w']})
print(right_df)
2.3 实现左连接
接下来我们使用pandas库中的merge()函数进行左连接操作。
# 实现左连接
```python
merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='A', how='left')
print(merged_df)
2.4 保留左边列
最后一步，我们只需要保留左边DataFrame的列即可。
# 保留左边列
```python
final_df = merged_df[['A', 'B']]
print(final_df)
结尾
通过上面的步骤，我们成功实现了“python dataFrame left join 只要左边列”的需求。希望这篇文章对你有所帮助，如果还有其他问题，欢迎随时向我提问。祝你在学习和工作中都能取得成功！
