Python矩阵行和的实现
1. 简介
在Python中，矩阵是一种常见的数据结构，它可以方便地存储和操作二维数据。矩阵行和是指对矩阵中每一行的元素进行求和的操作。本文将教你如何使用Python实现矩阵行和的功能。
2. 实现步骤
为了更好地指导你完成这个任务，下面是整个过程的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个矩阵 |
| 2 | 计算每一行的和 |
| 3 | 存储每一行的和 |
| 4 | 打印每一行的和 |
下面我们将逐步解释每一步应该如何实现。
3. 创建一个矩阵
首先，我们需要创建一个矩阵。在Python中，可以使用列表（list）嵌套的形式来表示一个矩阵。例如，下面是一个3x3的矩阵的代码示例：
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
上面的代码创建了一个3x3的矩阵，每一行包含3个元素。你可以根据自己的需求来创建不同大小的矩阵。
4. 计算每一行的和
接下来，我们需要计算每一行的和。为了做到这一点，我们可以使用一个嵌套的循环来遍历矩阵，并对每一行的元素进行求和。下面是计算每一行和的代码示例：
row_sums = [] # 存储每一行的和
for row in matrix:
row_sum = sum(row) # 使用内置函数sum()计算每一行的和
row_sums.append(row_sum) # 将每一行的和添加到row_sums列表中
在上面的代码中，我们首先定义了一个空列表row_sums，用于存储每一行的和。然后，使用一个循环遍历矩阵中的每一行，对当前行的元素使用内置函数sum()求和，并将结果添加到row_sums列表中。
5. 存储每一行的和
在上一步中，我们已经计算出了每一行的和，并将其存储在row_sums列表中。为了更好地管理和访问这些和，我们可以使用一个字典来存储每一行的和，并使用行号作为键。下面是存储每一行和的代码示例：
row_sums_dict = {} # 存储每一行的和的字典
for i, row_sum in enumerate(row_sums):
row_sums_dict[i] = row_sum # 使用行号作为键，存储每一行的和
在上面的代码中，我们首先定义了一个空字典row_sums_dict，用于存储每一行的和。然后，使用一个循环遍历row_sums列表中的每一个元素，并使用enumerate()函数获取当前元素的索引和值。我们将索引作为字典的键，将和作为字典的值，存储在row_sums_dict字典中。
6. 打印每一行的和
最后，我们需要打印出每一行的和。为了做到这一点，我们可以再次使用一个循环遍历row_sums_dict字典，并打印出每一行的和。下面是打印每一行和的代码示例：
for row_num, row_sum in row_sums_dict.items():
print(f"Row {row_num + 1} sum: {row_sum}")
在上面的代码中，我们使用items()方法遍历row_sums_dict字典的键值对。每一对键值对都包含行号和对应的和。我们使用print()函数打印出每
