Python2的tuned命令科普
在Linux系统中，有一个叫做tuned的命令，是用于自动调整系统性能和能耗的工具。在本文中，我们将详细介绍tuned命令的使用和原理，并提供一些代码示例来演示其功能。
什么是tuned命令？
tuned命令是一个用于自动调整系统性能和能耗的工具。它可以根据不同的场景和需求，自动调整操作系统的配置参数，以达到最佳的性能和能耗平衡。tuned命令可以在Linux系统中运行，并且可以与其他工具和服务一起使用。
tuned命令的原理
tuned命令的原理是基于预定义的配置文件和插件。它可以根据当前系统的硬件和软件环境，选择合适的配置文件和插件来进行优化。配置文件中包含了一系列的参数和规则，用于指导tuned命令进行优化。插件是一些特定的程序，用于执行实际的优化操作。
tuned命令在运行时会监控系统的各种指标，比如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等等。根据这些指标和配置文件中的规则，tuned命令会决定是否需要进行优化，并选择合适的插件来执行优化操作。优化操作可能包括调整内核参数、修改系统配置文件、启动或停止一些服务等等。
tuned命令的使用
tuned命令通常在终端中使用。下面是一个使用tuned命令的示例：
/usr/bin/python2 -Es /usr/sbin/tuned -l -P
上面的命令会列出当前系统中可用的所有优化配置。这些配置是由tuned命令自动检测和加载的，并根据当前系统的硬件和软件环境进行了优化。
我们还可以使用以下命令来启用指定的优化配置：
/usr/bin/python2 -Es /usr/sbin/tuned-adm profile [profile_name]
上面的命令会将系统切换到指定的优化配置，其中[profile_name]是配置的名称。
tuned命令的代码示例
下面是一个使用Python脚本来调用tuned命令的示例：
import subprocess
def list_profiles():
cmd = "/usr/bin/python2 -Es /usr/sbin/tuned -l -P"
output = subprocess.check_output(cmd, shell=True)
profiles = output.splitlines()
return profiles
def switch_profile(profile_name):
cmd = "/usr/bin/python2 -Es /usr/sbin/tuned-adm profile " + profile_name
subprocess.call(cmd, shell=True)
# 列出所有的优化配置
profiles = list_profiles()
print("Available profiles:")
for profile in profiles:
print(profile)
# 切换到某个优化配置
profile_name = "performance"
switch_profile(profile_name)
print("Switched to profile:", profile_name)
上面的代码示例演示了如何使用Python调用tuned命令。list_profiles()函数用于列出所有可用的优化配置，switch_profile()函数用于切换到指定的优化配置。
tuned命令的优化配置列表
下面是一个示例的优化配置列表：
| 配置名称 | 描述 |
|---|---|
| throughput-performance | 增强系统的吞吐量和性能 |
| latency-performance | 优化系统的响应时间和延迟 |
| powersave | 最大程度地节省能耗和降低系统性能 |
| virtual-guest | 适用于运行在虚拟机中的系统 |
| virtual-host | 适用于运行虚拟机的宿主系统 |
| balanced | 平衡系统的性能和能耗 |
| desktop | 适用于桌面系统 |
关系图
下面是一个使用mermaid语法表示的tuned命令的关系图（ER图）：
erDiagram
tuned命令 }|--| tuned配置
tuned命令 }|--| tuned插件
