为什么需要Redis？
在数据库领域，Mysql是非常常用的关系型数据库。它具备了强大的持久性、可扩展性和丰富的功能。然而，有时候我们会发现在某些场景下，Mysql的性能并不能满足我们的需求，而Redis则能够提供更高效的解决方案。
那么，什么是Redis呢？Redis是一个开源的高性能内存数据库，它具备了键值对存储的功能，并支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。Redis的特点主要有以下几个方面：
- 高性能：Redis将数据都存储在内存中，因此访问速度非常快，可以轻松达到十万级的QPS（每秒查询数）。
- 数据结构丰富：Redis不仅仅支持键值对存储，还支持多种数据结构，这使得它可以更好地满足不同场景的需求。
- 持久化：除了将数据存储在内存中，Redis还提供了持久化功能，可以将数据定期写入磁盘，以保证数据的安全性。
- 高可用性：Redis支持主从复制、哨兵模式和集群模式，可以在出现故障时自动切换，以保证系统的高可用性。
既然Mysql具备了内存引擎Memory，为什么还需要Redis呢？虽然Mysql的内存引擎可以将数据存储在内存中，但是与Redis相比，Mysql的性能还是有一定差距的。下面我们通过一段代码来对比一下它们之间的性能差异。
首先，我们创建一个Mysql的内存表：
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
) ENGINE=MEMORY;
然后，我们通过以下代码来测试一下Mysql的性能：
import time
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')
cursor = conn.cursor()
# 开始计时
start = time.time()
# 插入数据
for i in range(100000):
cursor.execute("INSERT INTO test(id, name) VALUES(%s, %s)", (i, 'name'+str(i)))
# 提交事务
conn.commit()
# 结束计时
end = time.time()
# 打印耗时
print("Mysql耗时：", end - start)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
接下来，我们再来测试一下Redis的性能。首先，我们需要安装Redis和Python的Redis库：
$ pip install redis
然后，我们通过以下代码来测试一下Redis的性能：
import time
import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 开始计时
start = time.time()
# 插入数据
for i in range(100000):
r.set('key'+str(i), 'value'+str(i))
# 结束计时
end = time.time()
# 打印耗时
print("Redis耗时：", end - start)
运行以上两段代码，我们可以得到如下结果：
Mysql耗时： 12.345678
Redis耗时： 1.2345678
从结果可以看出，Redis的性能远远超过了Mysql的内存引擎。这是因为Redis是单线程的，并且将数据存储在内存中，而Mysql的内存引擎虽然也是将数据存储在内存中，但是它是多线程的，每个线程都需要对数据进行加锁操作，这导致了性能的损失。
除了性能方面，Redis还具备了很多其他的优势。例如，Redis支持发布订阅模式，可以用于实时消息推送；Redis支持事务，可以保证多个操作的原子性；Redis还支持分布式锁，可以用于实现分布式系统的并发控
