如何实现 "python handler_filehandler 参数"
概述
在Python中,我们可以使用logging模块来记录和输出日志信息。其中,handler和filehandler参数可以帮助我们控制日志输出的方式和目标。
流程
下面是实现"python handler_filehandler 参数"的整个流程:
gantt
title 实现"python handler_filehandler 参数"流程
section 准备工作
学习logging模块 :done, a1, 2022-10-15, 7d
创建Python脚本文件 :done, a2, after a1, 1d
导入logging模块 :done, a3, after a2, 1d
section 添加handler和filehandler参数
创建handler对象 :done, b1, after a3, 2d
创建filehandler对象 :done, b2, after b1, 2d
配置logger对象的handler参数 :done, b3, after b2, 2d
步骤及代码示例
准备工作
步骤 | 操作 | 代码示例 |
---|---|---|
1 | 学习logging模块 | 无需代码示例 |
2 | 创建Python脚本文件 | 无需代码示例 |
3 | 导入logging模块 |
import logging
添加handler和filehandler参数
创建handler对象
# 创建handler对象,设置日志级别为DEBUG
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
创建filehandler对象
# 创建filehandler对象,设置日志文件路径和日志级别为DEBUG
filehandler = logging.FileHandler('example.log')
filehandler.setLevel(logging.DEBUG)
配置logger对象的handler参数
# 创建logger对象,设置日志级别为DEBUG
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 将handler对象添加到logger对象中
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(filehandler)
结论
通过上述步骤,我们成功实现了在Python中使用handler和filehandler参数来记录和输出日志信息。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用logging模块中的相关功能。如果有任何问题,欢迎随时向我提问!