hivesql 新建表

HiveSQL 新建表

HiveSQL 是 Apache Hive 中的一种查询语言，用于处理大规模的结构化数据。在使用 HiveSQL 进行数据分析之前，我们首先需要在 Hive 中创建表格来存储数据。本文将介绍如何使用 HiveSQL 新建表。

1. Hive 表的结构

在 Hive 中，表由列和行组成。每列都有一个名称和一个数据类型，行则包含具体的值。创建表时，需要指定表的名称、列的名称和数据类型，以及一些可选的表属性，如分区等。

2. 创建表的基本语法

使用 HiveSQL 创建表的基本语法如下：

CREATE TABLE table_name
(
  column1_name column1_type,
  column2_name column2_type,
  ...
)
[PARTITIONED BY (column_name data_type, ...)]
[ROW FORMAT delimited
  [FIELDS TERMINATED BY '\t']
  [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\t']
  [MAP KEYS TERMINATED BY '\t']
  [LINES TERMINATED BY '\n']
  [NULL DEFINED AS 'null']
]
[STORED AS file_format];

其中，table_name 是要创建的表的名称，column_name 是表的列名，column_type 是列的数据类型。PARTITIONED BY 关键字用于指定表的分区方式，可以根据某一列的值进行分区。ROW FORMAT 关键字用于指定表的数据格式，可以选择使用不同的分隔符和换行符。

3. 示例

下面以一个存储用户信息的表为例，演示如何使用 HiveSQL 创建表。

CREATE TABLE users
(
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

上述代码创建了一个名为 users 的表，包含 id、name 和 age 三列，数据类型分别为整数、字符串和整数。该表的数据格式为文本文件，字段之间使用逗号进行分隔。

4. 关系图

下面是创建的 users 表的关系图：

erDiagram
    users }|..| id
    users }|..| name
    users }|..| age

5. 总结

本文介绍了使用 HiveSQL 创建表的基本语法，以及一个示例对应的代码。在实际使用 HiveSQL 进行数据分析时，我们可以根据数据的结构和需求，灵活地定义表的结构和属性，以方便后续的数据处理和分析。

更多关于 HiveSQL 的语法和用法，可以参考 Apache Hive 的官方文档。

参考文献：

• [Apache Hive Documentation](