两个Python程序需要互相调用互相的变量

在Python编程中，有时我们需要编写两个或多个程序来协同工作，这些程序可能需要共享变量或互相调用对方的功能。本文将介绍一种实现这种需求的方法，并提供相应的代码示例。

共享变量

要实现两个Python程序之间的变量共享，可以使用共享内存空间或者网络通信的方式。下面是使用共享内存空间的示例代码：

# 程序A
import mmap
import os

# 创建共享内存
size = 4096
with open('shared_memory', 'wb') as f:
    f.write(b'\x00' * size)

# 打开共享内存
with open('shared_memory', 'r+b') as f:
    # 将共享内存映射到当前进程的地址空间
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), size)

    # 写入变量值
    mm.write(b'Hello, World!')

    # 关闭共享内存
    mm.close()

# 程序B
import mmap

# 打开共享内存
with open('shared_memory', 'r+b') as f:
    # 将共享内存映射到当前进程的地址空间
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0)

    # 读取变量值
    data = mm.readline()

    # 输出变量值
    print(data)

    # 关闭共享内存
    mm.close()

上述代码中，程序A创建了一个共享内存，并将其映射到当前进程的地址空间。然后，它写入一个字符串到共享内存中。程序B打开同一个共享内存，并从中读取字符串并输出。这样，两个程序就实现了变量的共享。

互相调用

要实现两个Python程序之间的互相调用，可以使用subprocess模块调用另一个程序，并使用标准输入输出流来传递数据。下面是一个示例代码：

# 程序A
import subprocess

# 调用程序B
result = subprocess.run(['python', 'program_b.py'], capture_output=True, text=True, input='Hello, World!')

# 输出程序B的运行结果
print(result.stdout)

# 程序B
import sys

# 从标准输入流中读取数据
data = sys.stdin.read()

# 处理数据
result = data.strip().upper()

# 输出结果到标准输出流
print(result)

上述代码中，程序A使用subprocess模块调用了程序B，并传递了一个字符串作为标准输入。程序B从标准输入中读取数据，对数据进行处理，并将结果输出到标准输出。程序A捕获了程序B的输出，并将其打印出来。

甘特图

下面是使用Mermaid语法绘制的甘特图，展示了两个Python程序之间的交互过程：

gantt
    title 两个Python程序之间的交互过程

    section 程序A
    创建共享内存: 0, 1
    写入变量值: 1, 2

    section 程序B
    打开共享内存: 2, 3
    读取变量值: 3, 4

结论

通过使用共享内存或者网络通信的方式，我们可以实现两个Python程序之间的变量共享和互相调用。使用共享内存可以在两个程序之间共享数据，而使用subprocess模块可以方便地调用其他程序并传递数据。希望本文的介绍对你在实现这种需求时有所帮助。

希望这篇文章能帮助你理解如何实现两个Python程序之间的变量共享和互相调用。祝你编程愉快！