python openpyxl 模糊查找替换数据

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mob649e8167c4a3 2023-07-28 11:40:09 ©著作权

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Python openpyxl 模糊查找替换数据

简介

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。在处理大量数据时，我们经常需要对Excel文件进行操作，例如查找和替换特定的数据。openpyxl库提供了丰富的功能，使得我们能够轻松地进行模糊查找和替换数据。

在本文中，我们将介绍如何使用openpyxl库实现模糊查找和替换数据。我们将使用一些示例代码来说明每个步骤，并解释代码的功能和作用。

安装

要使用openpyxl库，我们首先需要安装它。可以使用pip包管理器来安装openpyxl库。打开终端并运行以下命令：

pip install openpyxl

安装完成后，我们可以在Python中导入openpyxl库以开始使用它。

import openpyxl

打开Excel文件

在开始之前，我们需要先打开一个Excel文件。我们可以使用openpyxl库的load_workbook()函数来打开一个.xlsx文件。

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')

在上面的代码中，我们使用load_workbook()函数打开了一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并将其赋值给workbook变量。

选择工作表

接下来，我们需要选择要操作的工作表。我们可以使用workbook对象的active属性来选择第一个工作表。

# 选择工作表
sheet = workbook.active

在上面的代码中，我们使用active属性选择了工作簿中的活动工作表，并将其赋值给sheet变量。

如果我们想要选择特定的工作表，可以使用workbook对象的get_sheet_by_name()方法。该方法需要传入工作表的名称作为参数。

# 选择特定的工作表
sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')

在上面的代码中，我们选择了名为"Sheet1"的工作表，并将其赋值给sheet变量。

查找和替换数据

一旦我们选择了要操作的工作表，我们就可以开始查找和替换数据了。openpyxl库没有直接提供模糊查找和替换的功能，但我们可以使用Python的正则表达式模块re来实现它。

下面是一个示例代码，它演示了如何使用openpyxl和re库来模糊查找和替换数据。

import re

# 定义要查找和替换的数据
find = 'apples'
replace = 'oranges'

# 遍历工作表中的所有单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 使用re模块进行模糊查找
        if re.search(find, str(cell.value)):
            # 使用re模块进行模糊替换
            new_value = re.sub(find, replace, str(cell.value))
            cell.value = new_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('data_modified.xlsx')

在上面的代码中，我们首先定义了要查找和替换的数据。然后，我们使用两个嵌套的循环遍历工作表中的所有单元格。对于每个单元格，我们使用re模块的search()函数来进行模糊查找。如果找到了匹配的数据，我们使用re模块的sub()函数来进行模糊替换，并将新值赋给单元格的value属性。最后，我们使用save()方法将修改后的工作簿保存到新文件"data_modified.xlsx"中。