python读取本地图片路径

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mob649e8167c4a3 2023-07-23 09:59:03 ©著作权

文章标签 本地图片 Image OpenCV 文章分类 Python 后端开发

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Python读取本地图片路径

在Python中，我们可以使用多种方法来读取本地图片路径。这些方法可以帮助我们在程序中使用图片，例如在图像处理、机器学习等任务中，或者将图片显示在GUI应用程序中。这篇文章将介绍一些常用的方法以及它们的代码示例。

使用PIL库

PIL（Python Imaging Library）是一个广泛使用的Python图像处理库。它可以帮助我们读取、操作和保存各种图像格式的文件。要使用PIL库，我们首先需要安装它。在命令行中运行以下命令来安装PIL库：

pip install pillow

接下来，我们可以使用下面的代码来读取本地图片路径：

from PIL import Image

# 读取本地图片路径
image_path = "path/to/image.jpg"
image = Image.open(image_path)

# 显示图片
image.show()

在上面的代码中，我们首先导入了Image类，然后使用open()函数来读取本地图片路径。open()函数返回一个Image对象，我们可以使用它来进行各种图像操作。最后，我们使用show()函数来显示图片。

使用OpenCV库

OpenCV是一个用于计算机视觉任务的开源库。它提供了许多图像处理和计算机视觉算法的实现。要使用OpenCV库，我们首先需要安装它。在命令行中运行以下命令来安装OpenCV库：

pip install opencv-python

接下来，我们可以使用下面的代码来读取本地图片路径：

import cv2

# 读取本地图片路径
image_path = "path/to/image.jpg"
image = cv2.imread(image_path)

# 显示图片
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先导入了cv2模块，然后使用imread()函数来读取本地图片路径。imread()函数返回一个表示图像的NumPy数组。最后，我们使用imshow()函数来显示图像，并使用waitKey()和destroyAllWindows()函数来等待用户关闭显示窗口。

使用matplotlib库

matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的库。它也可以用于读取和显示图像。要使用matplotlib库，我们首先需要安装它。在命令行中运行以下命令来安装matplotlib库：

pip install matplotlib

接下来，我们可以使用下面的代码来读取本地图片路径：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 读取本地图片路径
image_path = "path/to/image.jpg"
image = mpimg.imread(image_path)

# 显示图片
plt.imshow(image)
plt.axis("off")
plt.show()

在上面的代码中，我们首先导入了pyplot模块和image模块，然后使用imread()函数来读取本地图片路径。imread()函数返回一个表示图像的NumPy数组。最后，我们使用imshow()函数来显示图像，并使用axis()函数来关闭坐标轴，然后调用show()函数来显示图像。