python脚本获取rds慢sql

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mob649e81673fa5 2024-05-15 07:00:45 ©著作权

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如何实现“python脚本获取rds慢sql”

概述

在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python脚本来获取RDS数据库中的慢SQL语句。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程，并为你提供必要的代码示例和解释。

流程图

flowchart TD
    A[连接RDS数据库] --> B[获取慢SQL语句]
    B --> C[写入日志文件]

步骤

以下是完整的流程，以表格形式展示每一步需要做什么：

步骤	操作
1	连接RDS数据库
2	获取慢SQL语句
3	将慢SQL语句写入日志文件

1. 连接RDS数据库

首先，我们需要连接到RDS数据库，这里我假设你已经有一个RDS实例的endpoint、用户名和密码。

# 导入MySQL连接库
import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='your-rds-endpoint',
    user='your-username',
    password='your-password',
    database='your-database',
    port=3306
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

2. 获取慢SQL语句

接下来，我们将查询数据库中的慢SQL语句并输出到终端。

# 查询慢SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM slow_query_log')

# 获取所有慢SQL语句
slow_sqls = cursor.fetchall()

# 打印慢SQL语句
for sql in slow_sqls:
    print(sql)

3. 将慢SQL语句写入日志文件

最后，我们将慢SQL语句写入到日志文件中，以便后续分析和优化。

# 打开日志文件
with open('slow_sql.log', 'a') as f:
    # 写入慢SQL语句
    for sql in slow_sqls:
        f.write(str(sql) + '\n')

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()