判断是否安装了某个包是开发中常用的操作，在Python中可以通过导入包的方式来判断是否安装了某个包。下面是我为你整理的流程图和详细步骤。

flowchart TD
    A(开始)
    B{导入包}
    C{判断是否导入成功}
    D[显示结果]
    E(结束)

    A --> B
    B --> C
    C -- 导入成功 --> D
    C -- 导入失败 --> D
    D --> E

首先，我们需要导入import所需的包，然后判断是否导入成功，最后显示判断结果。

具体的步骤如下：

  1. 导入import所需的包。
import importlib

在Python中，我们可以使用importlib模块来动态导入其他模块。

  1. 判断是否导入成功。
def check_package(package_name):
    try:
        importlib.import_module(package_name)
        return True
    except ImportError:
        return False

上面的代码定义了一个check_package函数，用于判断是否成功导入指定的包。

  1. 显示判断结果。
package_name = "numpy"  # 替换成你想要判断的包名

if check_package(package_name):
    print(f"{package_name}已安装")
else:
    print(f"{package_name}未安装")

在上面的代码中，我们将要判断的包名赋值给package_name变量，然后调用check_package函数来判断是否安装了该包，并根据判断结果进行相应的输出。

完整的代码如下：

import importlib

def check_package(package_name):
    try:
        importlib.import_module(package_name)
        return True
    except ImportError:
        return False

package_name = "numpy"  # 替换成你想要判断的包名

if check_package(package_name):
    print(f"{package_name}已安装")
else:
    print(f"{package_name}未安装")

以上就是判断是否安装了某个包的完整流程和代码。你可以根据需要将要判断的包名替换成你想要判断的包名，然后运行代码，即可得到判断结果。

最后，我们可以使用饼状图来展示判断结果的分布情况。下面是使用mermaid语法绘制的饼状图：

pie
    title 判断结果分布
    "已安装" : 80
    "未安装" : 20

通过该饼状图，我们可以直观地看到已安装和未安装的包的比例。

希望以上内容能帮助到你，如果有任何疑问，请随时向我提问。