PYTHON解析json 写入数据库

1. 简介

在现代互联网应用程序中,经常需要处理JSON数据。JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式。Python语言提供了许多工具和库来解析和处理JSON数据。本文将介绍如何使用Python解析JSON数据,并将解析后的数据写入数据库中。

2. 解析JSON数据

Python提供了内置的json库,可以方便地解析JSON数据。下面是一个示例JSON数据:

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

要解析这个JSON数据,可以使用json库的loads()函数:

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)

print(data["name"])  # 输出:John
print(data["age"])   # 输出:30
print(data["city"])  # 输出:New York

loads()函数将JSON字符串转换为Python字典对象,我们可以通过键访问其中的值。

3. 写入数据库

一旦我们解析了JSON数据,就可以将其写入数据库中。在这里,我们将使用SQLite数据库作为示例。SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,适用于小型项目和原型开发。

首先,我们需要安装Python的sqlite3模块,它作为标准库的一部分自带了Python。然后,我们可以使用以下代码创建一个数据库并插入解析后的数据:

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user
                  (name TEXT, age INTEGER, city TEXT)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO user VALUES (?, ?, ?)", (data["name"], data["age"], data["city"]))

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

上述代码中,我们首先连接到了数据库,然后创建了一个名为user的表格。接下来,使用INSERT INTO语句将解析后的数据插入到表格中,并通过commit()函数提交更改。最后,关闭数据库连接。

4. 完整示例

下面是一个完整的示例代码,演示了如何解析JSON数据并将其写入数据库中:

import json
import sqlite3

def parse_json(json_data):
    # 解析JSON数据
    data = json.loads(json_data)
    return data

def write_to_database(data):
    # 连接到数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')

    # 创建一个游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 创建一个表格
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS user
                      (name TEXT, age INTEGER, city TEXT)''')

    # 插入数据
    cursor.execute("INSERT INTO user VALUES (?, ?, ?)", (data["name"], data["age"], data["city"]))

    # 提交更改
    conn.commit()

    # 关闭连接
    conn.close()

# 示例JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON数据
data = parse_json(json_data)

# 写入数据库
write_to_database(data)

5. 总结

本文介绍了如何使用Python解析JSON数据并将解析后的数据写入数据库。我们使用了Python的json库来解析JSON数据,并使用SQLite数据库作为示例。通过这种方式,我们可以方便地处理JSON数据并将其持久化存储。希望本文对你理解和使用Python解析JSON数据有所帮助。

甘特图

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title       JSON数据解析和写入数据库

    section 解析JSON
    解析JSON数据       :done, 2022-01-01, 1d

    section 写入数据库
    连接数据库         :done, 2022-01-02, 1d
    创建表格           :done, 2022-01-02, 1d
    插入数据           :done, 2022-01-03, 1d
    提交更改           :done, 2022-01