python多线程读取xlsm文件

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Python多线程读取xlsm文件

在Python中，多线程编程是一种利用多个线程同时执行任务的编程方法。多线程可以提高程序的执行效率，特别是在执行I/O操作时，如读取文件。本文将介绍如何使用Python多线程读取xlsm文件，并提供相应的代码示例。

1. 什么是xlsm文件？

xlsm文件是一种Microsoft Excel的文件格式，它是基于XML的电子表格文件。与普通的xlsx文件相比，xlsm文件可以包含宏代码，允许用户在Excel中执行自定义的宏操作。因此，xlsm文件通常用于包含复杂的数据处理逻辑和功能。

2. Python读取xlsm文件的方法

Python提供了多种库可以读取和操作Excel文件，如openpyxl、xlrd等。下面是一个使用openpyxl库来读取xlsm文件的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def read_xlsm_file(filename):
    wb = load_workbook(filename)
    sheet = wb.active
    data = []
    
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    
    return data

filename = "example.xlsm"
data = read_xlsm_file(filename)
print(data)

上述代码首先导入load_workbook函数和load_workbook库，然后定义了一个read_xlsm_file函数，该函数接收一个xlsm文件名作为参数。在函数内部，使用load_workbook函数加载xlsm文件，并获取活动表单。然后，通过迭代行和列，将单元格的值添加到一个二维列表中。最后，返回包含所有数据的列表。

3. 多线程读取xlsm文件

在Python中，使用threading模块可以创建和管理多个线程。下面是一个使用多线程读取xlsm文件的示例代码：

import threading
from openpyxl import load_workbook

def read_xlsm_file(filename):
    wb = load_workbook(filename)
    sheet = wb.active
    data = []
    
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
        row_data = []
        for cell in row:
            row_data.append(cell.value)
        data.append(row_data)
    
    return data

def read_xlsm_files(filenames):
    results = []
    threads = []
    
    for filename in filenames:
        t = threading.Thread(target=lambda: results.append(read_xlsm_file(filename)))
        t.start()
        threads.append(t)
    
    for t in threads:
        t.join()
    
    return results

filenames = ["file1.xlsm", "file2.xlsm", "file3.xlsm"]
data = read_xlsm_files(filenames)
print(data)

在上述代码中，首先导入threading模块和load_workbook函数。然后，定义了一个read_xlsm_file函数，与前面的示例代码相同。接下来，定义了一个read_xlsm_files函数，该函数接收一个包含多个xlsm文件名的列表作为参数。在函数内部，创建一个空列表results用于保存每个线程读取的数据。然后，通过遍历文件名列表，创建一个线程来读取每个xlsm文件，并将读取的数据添加到results列表中。最后，使用join方法等待所有线程执行完毕。返回包含所有数据的results列表。