MongoDB 查询导出

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导言

MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库,广泛应用于各种类型的应用程序。一些时候,我们可能需要从 MongoDB 中导出数据,以备日后的分析、备份或迁移。本文将介绍如何使用 MongoDB 的查询功能来导出数据,并提供一些示例代码。

查询语法

在 MongoDB 中,我们使用 find 方法来执行查询操作。find 方法接受一个查询条件作为参数,并返回与条件匹配的所有文档。查询条件可以是一个简单的键值对,也可以是一个更复杂的查询表达式。

下面是一个简单的示例,查询名为 users 的集合中年龄大于 18 的所有文档:

db.users.find({ age: { $gt: 18 } })

在上面的查询中,我们使用 $gt 操作符来指定大于的条件。MongoDB 提供了多种操作符,用于执行各种类型的查询。以下是一些常用的操作符:

  • $eq:等于
  • $ne:不等于
  • $gt:大于
  • $lt:小于
  • $gte:大于等于
  • $lte:小于等于
  • $in:在指定的值数组中
  • $nin:不在指定的值数组中
  • $exists:字段是否存在
  • $regex:正则表达式匹配

除了基本的查询条件,MongoDB 还支持逻辑操作符,如 $and$or$not,用于构建更复杂的查询表达式。

导出为 JSON

MongoDB 的查询结果默认以 BSON(Binary JSON)格式返回,但我们可以使用 toArray() 方法将结果导出为常见的 JSON 格式。

下面是一个示例,将 users 集合中所有文档导出为 JSON 格式的文件:

const fs = require('fs');

db.users.find().toArray((err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  
  fs.writeFile('users.json', JSON.stringify(result), (err) => {
    if (err) {
      console.error(err);
      return;
    }
    
    console.log('导出完成。');
  });
});

在上面的代码中,我们使用 fs.writeFile 方法将结果写入名为 users.json 的文件。如果导出成功,控制台将打印 "导出完成。"。

导出为 CSV

有时候,我们可能更希望将数据导出为 CSV(逗号分隔值)格式,以便在电子表格程序(如 Excel)中进行进一步的分析。

下面是一个示例,将 users 集合中所有文档导出为 CSV 格式的文件:

const fs = require('fs');

db.users.find().toArray((err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  
  const csv = result.map(doc => Object.values(doc).join(',')).join('\n');
  
  fs.writeFile('users.csv', csv, (err) => {
    if (err) {
      console.error(err);
      return;
    }
    
    console.log('导出完成。');
  });
});

在上面的代码中,我们首先使用 map 方法将每个文档转换为一个逗号分隔的字符串数组,然后使用 join 方法将数组拼接为一个字符串,并以换行符分隔每行。最后,我们将结果写入名为 users.csv 的文件。

导出为 Excel

如果我们更喜欢将数据导出为 Excel 格式,可以使用一些库(如 xlsx-populate)来实现。

下面是一个示例,使用 xlsx-populateusers 集合中所有文档导出为 Excel 格式的文件:

const XlsxPopulate = require('xlsx-populate');

db.users.find().toArray((err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  
  const workbook = XlsxPopulate.fromBlank();
  const sheet = workbook.sheet(0);
  
  result.forEach((doc, index) => {
    Object.keys(doc).forEach((key, colIndex) => {
      sheet.cell(index + 1, colIndex + 1).value(doc[key]);
    });
  });