python 并发请求http接口

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mob649e8166179a 2024-01-16 07:11:15 ©著作权

文章标签 线程池 HTTP python 文章分类 Python 后端开发

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Python并发请求HTTP接口

简介

在开发过程中，我们经常需要同时请求多个HTTP接口，以提高效率和响应速度。Python提供了多种实现并发请求的方式，本文将介绍一种常见的方法——使用concurrent.futures库。

整体流程

下面是实现并发请求HTTP接口的整体流程：

sequenceDiagram
    participant Developer as 开发者
    participant Novice as 刚入行的小白
    
    Developer->>Novice: 告诉小白实现并发请求HTTP接口的方法
    Developer->>Novice: 提供整体流程

具体步骤

步骤	描述
1. 创建线程池	使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()`创建一个线程池对象，用于管理并发的任务。
2. 定义任务函数	编写一个函数，用于实现具体的HTTP请求逻辑。
3. 提交任务	使用线程池对象的`submit()`方法提交任务，将任务函数和参数传入。
4. 处理结果	使用`concurrent.futures.as_completed()`函数获取已完成的任务结果，并对结果进行处理。

代码实现

1. 创建线程池

首先，导入concurrent.futures库，并使用ThreadPoolExecutor()创建一个线程池对象：

import concurrent.futures

# 创建一个具有5个线程的线程池
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

2. 定义任务函数

接下来，编写一个函数，用于实现具体的HTTP请求逻辑。例如，我们可以使用requests库发送GET请求，并返回响应结果：

import requests

def request(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

3. 提交任务

现在，我们可以将需要请求的URL列表传入任务函数，然后使用线程池对象的submit()方法提交任务：

urls = [" " "

# 提交任务
futures = [executor.submit(request, url) for url in urls]

4. 处理结果

最后，使用concurrent.futures.as_completed()函数获取已完成的任务结果，并对结果进行处理。例如，可以输出每个URL的响应结果：

# 处理结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
    response = future.result()
    print(response)

结束语

使用concurrent.futures库可以方便地实现Python并发请求HTTP接口，提高开发效率和响应速度。希望本文对你有帮助！

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title 并发请求HTTP接口甘特图

    section 整体流程
    创建线程池       :done, 2022-11-01, 1d
    定义任务函数     :done, 2022-11-02, 1d
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    处理结果         :done, 2022-11-05, 1d