yarn api 获取正在run 作业

使用Yarn API获取正在运行的作业

在大规模的数据处理中，Apache Hadoop是一个非常重要的框架。在Hadoop中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个负责资源管理和作业调度的集群管理器。通过YARN，我们可以启动、停止和监控正在运行的作业。本文将介绍如何使用YARN API获取正在运行的作业。

YARN API概述

YARN API是一个用于与YARN进行交互的编程接口。通过YARN API，我们可以使用Java代码来管理和监控YARN中的作业。YARN API提供了一系列的类和方法，用于获取有关集群、队列、作业和任务的信息。

准备工作

在使用YARN API之前，我们需要先配置好Hadoop和YARN环境。确保你已经正确安装了Hadoop和YARN，并且能够正常访问集群。同时，你还需要在Java项目中引入YARN API的相关依赖。

获取正在运行的作业

要获取正在运行的作业，我们可以使用YarnClient类。下面是一个使用YARN API获取正在运行的作业的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnClusterMetrics;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationReport;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException;
import org.apache.hadoop.yarn.util.Records;

public class YarnJobStatus {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建YarnClient
            Configuration conf = new Configuration();
            YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
            yarnClient.init(conf);
            yarnClient.start();

            // 获取YARN集群的信息
            YarnClusterMetrics clusterMetrics = yarnClient.getYarnClusterMetrics();
            System.out.println("Number of NodeManagers in the cluster: " + clusterMetrics.getNumNodeManagers());

            // 获取正在运行的作业
            List<YarnApplicationReport> applications = yarnClient.getApplications();
            for (YarnApplicationReport application : applications) {
                if (application.getYarnApplicationState() == YarnApplicationState.RUNNING) {
                    System.out.println("Application Name: " + application.getName());
                    System.out.println("Application State: " + application.getYarnApplicationState());
                    System.out.println("Application Tracking URL: " + application.getTrackingUrl());
                }
            }

            yarnClient.stop();

        } catch (YarnException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个YarnClient对象，并初始化和启动它。然后，我们使用getYarnClusterMetrics方法获取YARN集群的信息，例如NodeManagers的数量。接下来，我们使用getApplications方法获取所有的作业报告，并遍历这些报告。

对于每个作业报告，我们判断作业的状态是否为YarnApplicationState.RUNNING。如果是正在运行的作业，我们输出作业的名称、状态和跟踪URL。最后，我们停止YarnClient。

结论

通过使用YARN API，我们可以方便地获取正在运行的作业的信息。这对于监控和管理大规模数据处理任务非常有用。在本文中，我们介绍了如何使用YARN API获取正在运行的作业，并提供了相应的示例代码。希望本文对你有所帮助！

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附录

Java代码示例

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnClusterMetrics;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationReport;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException;
import org.apache.hadoop.yarn.util.Records;

public class YarnJobStatus {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建YarnClient
            Configuration conf = new Configuration();
            YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
            yarnClient.init(conf);
            yarnClient.start();

            // 获取YARN集群的信息
            YarnClusterMetrics clusterMetrics = yarnClient.getYarnClusterMetrics();
            System.out.println("