Python读取指定所有xls文件教程

介绍

在本篇文章中，我将教会你如何使用Python读取指定的所有xls文件。无论你是一名刚入行的小白还是一名经验丰富的开发者，我相信你都能从本教程中获得有益的知识。

整体流程

下面是整个过程的流程图：

flowchart TD
    A[开始]
    A --> B[指定目录]
    B --> C[列出所有xls文件]
    C --> D[逐个读取文件数据]
    D --> E[合并数据]
    E --> F[输出结果]
    F --> G[结束]

步骤详解

1. 指定目录

首先，我们需要指定包含xls文件的目录。你可以使用os模块中的listdir函数来列出指定目录下的所有文件和文件夹：

import os

directory = "指定目录的路径"
files = os.listdir(directory)

请将"指定目录的路径"替换为你要读取xls文件的目录路径。

2. 列出所有xls文件

接下来，我们需要筛选出所有的xls文件。你可以使用列表推导式和字符串的endswith方法来实现：

xls_files = [file for file in files if file.endswith(".xls")]

这将创建一个只包含xls文件的列表。

3. 逐个读取文件数据

现在，我们需要逐个读取xls文件的数据。你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取xls文件。首先，你需要安装pandas库：

```shell
pip install pandas

然后，你可以使用以下代码逐个读取文件数据，并将其存储在一个列表中：

import pandas as pd

data = []  # 存储文件数据的列表

for file in xls_files:
    file_path = os.path.join(directory, file)  # 获取文件的完整路径
    xls_data = pd.read_excel(file_path)  # 读取xls文件的数据
    data.append(xls_data)

4. 合并数据

读取完所有的xls文件数据后，我们需要将它们合并成一个数据框。你可以使用concat函数来实现：

merged_data = pd.concat(data)

5. 输出结果

最后，我们可以将合并后的数据保存到一个新的xls文件中。你可以使用to_excel函数来实现：

output_file = "输出文件的路径"
merged_data.to_excel(output_file, index=False)

请将"输出文件的路径"替换为你想要保存文件的路径。

总结

在本篇文章中，我教会了你如何使用Python读取指定的所有xls文件。我们首先指定目录，然后列出所有的xls文件，逐个读取它们的数据，并最终将数据合并并保存到一个新的xls文件中。希望这篇文章对你有所帮助！

参考资料

  • [Python官方文档](
  • [pandas官方文档](