GenericJackson2JsonRedisSerializer 是 Spring Data Redis 提供的一个通用的 Redis 序列化器，它使用 Jackson 库将对象序列化成 JSON 字符串，并将其存储在 Redis 中。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，即 GenericJackson2JsonRedisSerializer 会将 Long 类型的数据序列化成字符串类型，这在某些场景下可能导致一些问题。本文将介绍如何解决这个问题，并提供相应的代码示例。
首先，让我们看一下 GenericJackson2JsonRedisSerializer 的工作原理。当我们向 Redis 存储一个对象时，GenericJackson2JsonRedisSerializer 会将该对象序列化成一个 JSON 字符串，然后将该字符串存储在 Redis 中。当我们从 Redis 中获取这个对象时，GenericJackson2JsonRedisSerializer 会将存储的 JSON 字符串反序列化成一个对象并返回。
然而，默认情况下，GenericJackson2JsonRedisSerializer 会将 Long 类型的数据序列化成字符串类型。这是因为 JSON 中并没有一个专门的数据类型来表示长整型数据。为了解决这个问题，我们可以自定义一个 Redis 序列化器，指定 Long 类型的数据序列化和反序列化的方式。
下面是一个示例代码，展示如何自定义一个 Redis 序列化器来解决 Long 类型序列化成字符串的问题：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
public class LongRedisSerializer implements RedisSerializer<Long> {
private final ObjectMapper objectMapper;
public LongRedisSerializer(ObjectMapper objectMapper) {
this.objectMapper = objectMapper;
}
@Override
public byte[] serialize(Long aLong) throws SerializationException {
if (aLong == null) {
return null;
}
try {
return objectMapper.writeValueAsBytes(aLong);
} catch (Exception e) {
throw new SerializationException("Error serializing Long to JSON", e);
}
}
@Override
public Long deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (bytes == null) {
return null;
}
try {
return objectMapper.readValue(bytes, Long.class);
} catch (Exception e) {
throw new SerializationException("Error deserializing Long from JSON", e);
}
}
}
在上面的代码中，我们定义了一个 LongRedisSerializer 类，实现了 RedisSerializer 接口，并重写了 serialize 和 deserialize 方法。在 serialize 方法中，我们使用 Jackson 库将 Long 类型的数据序列化成字节数组；在 deserialize 方法中，我们将字节数组反序列化成 Long 类型的数据。
接下来，我们需要告诉 Spring Data Redis 使用我们自定义的序列化器。我们可以通过配置 RedisTemplate 来完成这个任务。下面是一个示例代码：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Long> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory, ObjectMapper objectMapper) {
RedisTemplate<String, Long> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new LongRedisSerializer(objectMapper));
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new LongRedisSerializer(objectMapper));
return template;
}
}
在上面的代码中，我们创建了一个 RedisTemplate，并指定了键和值的序列化方式。键使用默认的 StringRedisSerializer，值使用我们自定义的 LongRedisSerializer。
最后，让我们看一下 GenericJackson2JsonRedisSerializer 将 Long 类型数据序列化成字符串的问题和使用自定义序列化器解决这个问题的效果。下面是一个序列图，展示了使用 GenericJackson2JsonRedisSerializer 和使用自定义序列化器的对比：
sequenceDiagram
participant Client
participant Redis
participant Serializer
Client ->> Serializer: Serialize object
Serializer ->> Redis: Store serialized object
Client ->> Redis: Get serialized object
Redis ->> Serializer: Deserialize object
Serializer ->> Client: Return deserialized object
如上所示，当我们使用 GenericJackson2JsonRedisSerializer 时，Long 类型的数据会被序列化成字符串类型，从 Redis 中获取时也是字符串类型。而当我们使用自定义序列化器
