Python Requests请求异常处理
1. 引言
在进行Web开发和网络爬虫等任务时，我们通常会使用Python的requests库来发送HTTP请求。然而，由于网络环境不稳定或其他原因，我们经常会遇到请求异常的情况，比如请求超时、连接失败等。为了保证程序的可靠性和稳定性，我们需要对这些异常进行合适的处理。本文将介绍如何在Python中使用requests库来处理请求异常。
2. 请求异常处理流程
下面是整个请求异常处理的流程图：
flowchart TD
A[发起请求] --> B[捕获异常]
B --> C{异常类型}
C -- 超时 --> D[重试]
C -- 连接失败 --> E[等待重试]
C -- 其他异常 --> F[报错退出]
D --> E
E --> B
F --> G[异常处理结束]
G --> H[继续执行其他代码]
3. 请求异常处理步骤
下面是每一步需要做的内容以及相应的代码：
| 步骤 | 内容 | 代码 |
|---|---|---|
| 1 | 导入requests库 |
import requests |
| 2 | 发起请求 | 使用requests.get()或requests.post()等方法发送HTTP请求，指定URL和其他参数；<br>例如：response = requests.get(url, params=params) |
| 3 | 捕获异常 | 使用try-except结构捕获异常，避免程序崩溃；<br>例如：try:<br> response = requests.get(url, params=params)<br>except Exception as e:<br> print("请求异常:", e) |
| 4 | 判断异常类型 | 使用if-elif-else结构判断不同类型的异常，然后进行相应的处理；<br>例如：if isinstance(e, requests.exceptions.Timeout):<br> print("请求超时")<br>elif isinstance(e, requests.exceptions.ConnectionError):<br> print("连接失败")<br>else:<br> print("其他异常") |
| 5 | 异常处理 | 根据不同的异常类型，进行相应的处理，比如重试、等待重试、报错退出等；<br>重试：可以使用循环来多次发起请求，直到成功或达到重试次数的上限；<br>等待重试：可以使用time.sleep()方法等待一段时间后再重试；<br>报错退出：根据实际情况，可以选择抛出异常、记录日志或其他操作。<br>例如：for i in range(retry_times):<br> try:<br> response = requests.get(url, params=params)<br> break<br> except requests.exceptions.Timeout:<br> print("请求超时，正在重试...")<br> time.sleep(1)<br> else:<br> print("重试失败，放弃请求") |
| 6 | 继续执行其他代码 | 在异常处理结束后，可以继续执行其他代码，如解析响应、数据处理等；<br>例如：print("请求成功") |
4. 完整示例
下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用requests库来处理请求异常：
import requests
import time
url = "
params = {"key": "value"}
retry_times = 3
try:
for i in range(retry_times):
try:
response = requests.get(url, params=params)
break
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时，正在重试...")
time.sleep(1)
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("连接失败，正在重试...")
time.sleep(1)
