Python 运行窗口后台化
在日常的开发和运维工作中，有时候我们需要将一些 Python 程序在后台运行而不显示窗口，这样可以更加方便地进行一些自动化操作或者任务调度。本文将介绍如何通过 Python 将运行窗口后台化，并提供代码示例。
为什么需要将 Python 程序后台化
在实际的应用场景中，有些 Python 程序可能需要长时间运行，或者需要定时执行某些任务，此时如果将程序窗口隐藏，可以节省屏幕空间并且不影响用户操作。另外，有些任务可能需要在后台默默执行而不引起用户的注意。
实现方法
要将 Python 程序运行窗口后台化，可以借助一些库来实现，比如 multiprocessing 或 pywinauto，下面我们分别介绍两种方法。
使用 multiprocessing 实现后台化
multiprocessing 是 Python 标准库中的一个模块，可以实现多进程的功能。我们可以通过创建一个子进程来运行我们的 Python 程序，并将其隐藏起来。
import multiprocessing
import time
def task():
while True:
print("Task is running...")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=task)
p.start()
上面的代码定义了一个简单的任务函数 task，然后通过创建一个子进程并启动它来运行任务。由于子进程是在后台运行的，因此不会显示出来。
使用 pywinauto 实现后台化
pywinauto 是一个用于自动化 Windows 程序的库，我们可以利用它来控制窗口的显示和隐藏。下面是一个使用 pywinauto 将窗口隐藏的示例代码。
from pywinauto import Application
app = Application().start("notepad.exe")
app.Notepad.wait('ready')
app.Notepad.set_focus()
app.Notepad.minimize()
在上面的代码中，我们首先启动了记事本程序，并等待它准备好后将其最小化隐藏起来。
使用示例
接下来，让我们通过一个具体的例子来演示如何将 Python 程序运行窗口后台化。
import multiprocessing
import time
def task():
while True:
print("Task is running...")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=task)
p.start()
在上面的例子中，我们定义了一个简单的任务函数 task，然后创建一个子进程并启动它来运行任务。可以看到，虽然任务在后台运行，但依然能够输出打印信息。
结语
通过本文的介绍，我们了解了如何利用 Python 将运行窗口后台化，从而实现程序在后台默默运行的效果。无论是长时间运行的任务还是定时执行的操作，都可以通过后台化的方式来实现。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！
甘特图
gantt
title Python程序后台化甘特图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 任务
任务1 :a1, 2022-01-01, 30d
任务2 :after a1 , 20d
参考
- [Python 官方文档](
- [pywinauto 文档](
以上就是关于 Python 运行窗口后台化的介绍，希望对你有所帮助，谢谢阅读！
