HBase存储数据的特点

HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的列式数据库，是Hadoop项目的子项目之一。HBase以其高可靠性、高性能和可伸缩性而闻名，适用于存储大规模数据并实现快速读写。在HBase中，数据是按行存储的，每行由一个行键（Row Key）唯一标识，行键经过散列后被存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中。

HBase的特点

面向列存储

HBase是一个面向列的数据库，它将数据存储在列族中，每个列族可以包含多个列。每行数据可以有不同的列族，列族可以随时动态添加或删除列，这使得HBase非常灵活，适用于存储结构不固定的数据。

分布式存储

HBase是一个分布式数据库，数据存储在Hadoop集群中的多个节点上。数据会被分割成多个Region，每个Region存储一部分数据，每个Region都有一个Region Server来处理数据的读写操作。当数据量增加时，可以通过添加新节点来实现水平扩展，提高系统的容量和性能。

高可靠性

HBase采用了多副本机制来保证数据的可靠性，每个Region都有多个副本存储在不同的节点上。当某个节点发生故障时，HBase会自动从副本中恢复数据，确保数据不会丢失。

高性能

由于HBase的数据是按行存储的，可以实现高效的随机读写操作。此外，HBase支持批量操作和原子操作，可以提高数据处理的效率。

HBase数据模型

表（Table）

HBase中的数据以表的形式组织，表由多行组成，每行由一个行键唯一标识。表中的数据是按行存储的，每行可以包含多个列族，每个列族可以包含多个列。

列族（Column Family）

列族是表中的一个逻辑分组，每个列族包含多个列。HBase中的列族在表创建时需要指定，并且不能在表创建后修改。列族是HBase中列的逻辑集合，所有列都属于某个列族。

列（Column）

列是表中的一个数据单元，每个列包含一个列族前缀和一个列限定符。列族前缀指定了列属于哪个列族，列限定符用于唯一标识列。列族前缀和列限定符一起构成了列的唯一标识。

HBase示例代码

接下来，我们通过一个简单的HBase示例代码来演示如何创建表、插入数据和查询数据。

创建表

```mermaid
erDiagram
    TABLES {
        "student" {
            + Row Key
            --
            + Column Family: info
            + Column Family: score
        }
    }
student表结构
列族 列
info name, age, gender
score math, chinese, english 
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        org.apache.hadoop.conf.Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();

        HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("student"));
        HColumnDescriptor infoColumnFamily = new HColumnDescriptor("info");
        HColumnDescriptor scoreColumnFamily = new HColumnDescriptor("score");

        tableDescriptor.addFamily(infoColumnFamily);
        tableDescriptor.addFamily(scoreColumnFamily);

        admin.createTable(tableDescriptor);

        admin.close();
        connection.close();
    }
}

插入数据

import org.apache.hadoop.hbase.TableName